MongoDB是Nosql中常用的一种数据库，今天笔者就简单总结一下Golang如何使用这些通用的供能的，不喜勿喷。。。
研究的事例结构如下：
type LikeBest struct {
AuthorName string `bson:"authorname,omitempty"`
BookName string `bson:"bookname,omitempty"`
PublishTime string `bson:"publishtime,omitempty"`
LastReadTime string `bson:"lastreadtime,omitempty"`
}
type Personnal struct {
UserName string `bson:"username,omitempty"`
WhereCity string `bson:"wherecity,omitempty"`
BookSCount int `bson:"bookscount,omitempty"`
FavoriteBooks []LikeBest `bson:"favoratebooks,omitempty"`
}
建立与MongoDB的连接
session, err := mgo.Dial("localhost:27017")
if err != nil {
panic(err)
}
defer session.Close()
c := session.DB("PersonManage").C("Persons")
注意：以下操作条件默认均为：username=”impressionw”
1、使用Insert()函数是最简单且通用的方式
err := c.Insert(&p) //p为插入的结构体数据
2、使用upsert()函数【更新或插入】
change := mgo.Change{
Update: bson.M{"$set": p},
ReturnNew: false,
Remove: false,
Upsert: true,
}
_, err := c.Find(bson.M{"username": "impressionw"}).Apply(change, nil)
或许，你觉得第一种方式更简洁，但是实际场景中，第二种也非常实用
1. 它不仅只能插入数据，Update字段可以接收多个参数插入，但是关键字不能相同【不能同时有2个”$set”】
2. 它能返回处理前或处理后的document，若返回，则Apply的第二个参数即是结果
3. 它可以结合select使用
注意：$set 只修改指定字段的值，不影响其他值
1、查询整个文档
err = c.Find(bson.M{"username": "impressionw"}).One(&result)
2、只返回 FavoriteBooks 对应的字段，忽略其他信息
这里用到了Select()，select可以设置，返回的内容：
select{‘filedname':0}，表示忽略该字段则结果不返回此字段
select{‘filedname':1}，表示关注该字段则只返回关注字段
err = c.Find(bson.M{"username": "impressionw"}).Select(bson.M{"favoratebooks": 1}).One(&result)
3、查询文档的_id
var result interface{}
err = c.Find(bson.M{"username": "impressionw"}).Select(bson.M{"_id": 1}).One(&result)
var document_id string
switch value := result.(type) {
case bson.M:
mapid := value["_id"]
if mapid != nil {
id := mapid.(bson.ObjectId)
document_id = id.Hex()
}
}
注意：若是查找username含有”impressionw”的文档，可用正则匹配查找，条件这样写：
query = bson.M{"username": bson.M{"$regex": "impressionw"}}
4、查询数组中匹配元素，只返回含有匹配元素的文档，需要用到Mongdob的聚合aggregate
相关操作符的含义如下：
下面的代码，将只返回FavorateBooks字段中，bookname为”The Go Programming Language”的书籍，且只关注favoratebooks，不会输出个人信息
pipe := c.Pipe([]bson.M{{"$unwind": "$favoratebooks"},
{"$match": bson.M{"username": "impressionw", "favoratebooks.bookname": "The Go Programming Language"}},
{"$project": bson.M{"favoratebooks": 1}}})
resp := []bson.M{}
err := pipe.All(&resp)
这样可以达到目的了
1、更新WhereCity字段—关键字 $set，将WhereCity修改为”ShangHai“：
err = c.Update(bson.M
{"username": "impressionw"
},
bson.M{"$set": bson.M
{"wherecity": "ShangHai"
}})
2、更新FavoriteBooks中的LastReadTime字段
查询条件：username=”impressionw”、bookname=”The Go Programming Language”，将LastReadTime字段更改为：”Oct 26, 2017”
change := mgo.Change{
Update: bson.M{"$set": bson.M{"favoratebooks.$.lastreadtime": "Oct 26, 2017"}},
ReturnNew: false,
Remove: false,
Upsert: true,
}
query := bson.M{"username": "impressionw", "favoratebooks": bson.M{"$elemMatch": bson.M{"bookname": "The Go Programming Language"}}}
_, err = c.Find(query).Select(bson.M{"favoratebooks.bookname": 1}).Apply(change, nil)
3、更新一个 FavoriteBooks 的整个数组文档，即新增一本书的信息
给username=”impressionw”的文档新增一条书籍记录，同时将BookSCount字段自增1
Act := []LikeBest{
LikeBest{
AuthorName: "YuHen",
BookName: "Go Learning",
PublishTime: "Dec 27, 2014",
LastReadTime: "Dec 29, 2016",
},
}
change := mgo.Change{
Update: bson.M{"$inc": bson.M{"bookscount": 1}, "$push": bson.M{"favoratebooks": bson.M{"$each": Act}}},
ReturnNew: false,
Remove: false,
Upsert: true,
}
_, err := c.Find(bson.M{"username": "impressionw"}).Apply(change, nil)
注意：
1、此处可用addToSet代替push，addToSet不会添加已有的数据，push 会添加重复的数据,可以分别应用于不同场景
2、$inc 对文档的某个值为数字型（只能为满足要求的数字）的键进行增减的操作, 值为正数表示自增，值为负数表示自减
1、删除喜欢的一本书籍信息，同时喜欢书记数量自减1
var option = bson.M
{"$pull": bson.M{"favoratebooks": bson.M{"bookname": "Go Learning"}},
"$inc": bson.M{"bookscount": -1}}
err := c.Update(bson.M{"username": "impressionw"}, option)
2、删除所有喜欢的书籍，同时将bookscount字段置为 0
var data = bson.M{"$unset": bson.M
{"favoratebooks": true},
"$set": bson.M{"bookscount": 0}}
err = c.Update(bson.M
{"username": "impressionw"}, data)
3、删除整个文档，根据”_id”字段删除文档
err := session.DB("PersonManage").C("Persons").Remove(bson.M
{"_id":bson.ObjectIdHex("
到此这篇关于详解Golang使用MongoDB通用操作的文章就介绍到这了,更多相关Golang使用MongoDB通用操作内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
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