HBase条件查询（多条件查询）

文中可能涉及到的API： Hadoop/HDFS:http://hadoop.apache.org/common/docs/current/api/ HBase: http://hbase.apache.org/apido

文中可能涉及到的API：

Hadoop/HDFS:

HBase: ?overview-summary.html

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HBase的查询实现只提供两种方式：

1、按指定RowKey获取唯一一条记录，get方法（org.apache.hadoop.hbase.client.Get）

2、按指定的条件获取一批记录，scan方法（org.apache.hadoop.hbase.client.Scan）

实现条件查询功能使用的就是scan方式，scan在使用时有以下几点值得注意：

1、scan可以通过setCaching与setBatch方法提高速度（以空间换时间）；

2、scan可以通过setStartRow与setEndRow来限定范围。范围越小，性能越高。

通过巧妙的RowKey设计使我们批量获取记录集合中的元素挨在一起（应该在同一个Region下），可以在遍历结果时获得很好的性能。

3、scan可以通过setFilter方法添加过滤器，这也是分页、多条件查询的基础。

下面举个形象的例子：

我们在表中存储的是文件信息，每个文件有5个属性：文件id（long，全局唯一）、创建时间（long）、文件名（String）、分类名（String）、所有者（User）。

我们可以输入的查询条件：文件创建时间区间（比如从20120901到20120914期间创建的文件），，文件名（“中国好声音”），分类（“综艺”），所有者（“浙江卫视”）。

假设当前我们一共有如下文件：

IDCreateTimeNameCategoryUserID

1 20120902 中国好声音第1期 综艺 1

2 20120904 中国好声音第2期 综艺 1

3 20120906 中国好声音外卡赛 综艺 1

4 20120908 中国好声音第3期 综艺 1

5 20120910 中国好声音第4期 综艺 1

6 20120912 中国好声音选手采访 综艺花絮 2

7 20120914 中国好声音第5期 综艺 1

8 20120916 中国好声音录制花絮 综艺花絮 2

9 20120918 张玮独家专访 花絮 3

10 20120920 加多宝凉茶广告 综艺广告 4

这里UserID应该对应另一张User表，暂不列出。我们只需知道UserID的含义：

1代表 浙江卫视； 2代表 好声音剧组； 3代表 XX微博； 4代表 赞助商。
调用查询接口的时候将上述5个条件同时输入find(20120901,20121001,"中国好声音","综艺","浙江卫视")。

此时我们应该得到记录应该有第1、2、3、4、5、7条。第6条由于不属于“浙江卫视”应该不被选中。

我们在设计RowKey时可以这样做：采用UserID + CreateTime + FileID组成rowKey，这样既能满足多条件查询，又能有很快的查询速度。