本文实例讲述了Python序列对象与String类型内置方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
在Python数据结构篇中介绍了Python的序列类型数据结构，这次继续深入的学习序列和String类型对象的内建方法。
序列类型，即由整数进行索引的对象的有序集合。其中又可以分为下面两类：
可变序列：列表，支持元素的插入、删除、替换
不可变序列：元组、字符串
序列本质上是由索引对象来指向内存中的数据对象，所以序列数据对象都支持迭代方式，也都能够支持下列几种操作。
In [1]: li = [1,2,'name'] In [2]: li[0] Out[2]: 1 In [3]: tp = (1,2,'name') In [4]: tp[1] Out[4]: 2 In [6]: str = 'Jmilk' In [7]: str[2] Out[7]: 'i'
sequenceName[x:y] ⇒ 切割出由索引X到y-1之间的元素。
注意：索引均由0开始。而且序列的切片操作会返回一个生成一个新的对象，不会让原序列发生改变。
In [12]: li[:3] Out[12]: [1, 2, 'name'] In [13]: li[1:3] Out[13]: [2, 'name'] In [14]: tp[1:3] Out[14]: (2, 'name') In [15]: str[1:3] Out[15]: 'mi'
sequenceName[x:y:stride] ⇒ 除了切割除x到y-1直接的元素，再对这些元素以stride-1的步进(间隔)进行挑选。
扩展切片运算符能够支持步进。即获取下一个索引之间的间隔。
In [16]: str = 'My name is Jmilk!' In [21]: str[1:10:2] Out[21]: 'ynm s'
首先切割除第2到10个元素(空格也算一个)，再每隔1个元素挑选一个元素。
序列的索引还可以是负数，-1指向序列的最后一个元素，以此类推。Example：
In [30]: str[-1] Out[30]: '!' In [31]: tp[-1] Out[31]: 'name'
还有下面两种有趣的玩法：
反转序列
In [27]: str Out[27]: 'My name is Jmilk!' In [28]: str[::-1] Out[28]: '!klimJ si eman yM'
倒转删除元素
In [33]: str[:-2] Out[33]: 'My name is Jmil'
删除了倒数第1到第2个元素。
连接操作符' + ‘，可以将若干个同类型的序列对象连接到一起。
In [1]: str = 'My name is ' In [2]: name = 'Jmilk' In [3]: str + name Out[3]: 'My name is Jmilk' In [4]: name = ['Jmilk'] In [5]: str + name --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last)in () ----> 1 str + name TypeError: cannot concatenate 'str' and 'list' objects
如果使用连接操作符处理两个不同类型的序列，会出现类型错误。
重复运算符' * ‘，能够让被操作数重复的n次，并生成一个新的同类型序列。
In [16]: star = '*' In [17]: star * 10 Out[17]: '**********' In [18]: star = ['*','*'] In [19]: star * 10 Out[19]: ['*', '*', '*', '*', '*', '*', '*', '*', '*', '*', '*', '*', '*', '*', '*', '*', '*', '*', '*', '*']
成员运算符 in\not in 能够判断一个指定对象是否是作为一个容器中的元素，由此来判断两个对象间的关系。在Python运算符一篇中有详细的介绍，传送门：https://www.jb51.net/article/172479.htm
In [333]: li = [1,2,3] In [334]: 1 in li Out[334]: True In [335]: 1 not in li Out[335]: False
注意：建议在学习一个方法之前，先使用help()函数来查看方法的使用说明文档，其中参数类型可能为iterable迭代器。iterable迭代器分为下面3类：
1.所有的序列类型list、str、tuple。
2.非序列类型dict、file。
3.自定义的任何包含__iter__()或__getitem__()方法的类的对象。
即函数参数中包含iterable，表示可以传递迭代器类型实参。
序列对象的长度，即序列对象元素的个数
In [39]: name = 'Jmilk' In [40]: len(name) Out[40]: 5
将两个序列对象索引相同的两个元素结合成元组，以较短的程度为准。
In [54]: str
Out[54]: ['my', 'name', 'is', 'Jmilk']
In [55]: name
Out[55]: 'Jmilk'
In [56]: zip(name,str)
Out[56]: [('J', 'my'), ('m', 'name'), ('i', 'is'), ('l', 'Jmilk')]
enumerate(sequence[,start = 0])接收一个序列类型的参数，返回由每一对索引号和元素组成的元组。可以指定索引的起始位置。
In [86]: for i,word in enumerate(name,2): print i,word ....: 2 m 3 y 4 5 n 6 a 7 m 8 e 9 10 i 11 s 12 13 j 14 m 15 i 16 l 17 k
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) –> new sorted list
iterable：待排序的对象
cmp(x,y)：指定一个定制的能够比较两个接收到的参数的函数，默认为None，即内建的比较函数。
key(x)：指定一个接收一个参数的函数，用作在每个元素中提取一个关键值作为比较值，缺省为None比较每个元素。
reverse：False为默认正序排列，True为逆序排列。
注意：没有__getitem__属性的对象，如：int类型是不能调用key和cmp函数的。
注意：在Python中有许多内建的函数需要指定一个定制的函数，如：map()、filter()、reduce()、包括sorted等，这种时候使用lambda匿名函数将会非常的方便。
排序效率：key 、reverse > cmp 。因为cmp函数进行多次的两两比较，而key、reverse对每个输入记录只会被调用一次。
Key函数：以第二个关键字为比较值排序
In [205]: li = [('a',3),('b',2),('c',1)]
In [208]: sorted(li,key = lambda keyword:keyword[1])
Out[208]: [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)]
cmp函数：以第二个关键字为比较值排序
In [213]: sorted(li,cmp = lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
Out[213]: [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)]
reverse：逆序排列
In [216]: sorted(li,lambda z,x:cmp(z[1],x[1]),reverse=True)
Out[216]: [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]
In [84]: for word in reversed(name): print word, ....: k l i m j s i e m a n y m
In [43]: min(str) Out[43]: ' ' In [44]: min(li) Out[44]: 1
若元素是String类型的化会转换为ASCII码计算后再比较。
类似min()方法。
注意：sum()方法不支持元素为String或Char类型的序列。
In [59]: num = [1,2,3,4] In [60]: str = 'My name is Jmilk' In [61]: sum(num) Out[61]: 10 In [62]: sum(str) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last)in () ----> 1 sum(str) TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
会触发类型错误，不支持的运算数类型
全True则Truw
In [63]: num = [1,2,3,''] In [64]: all(num) Out[64]: False In [65]: num = [1,2,3,True] In [66]: all(num) Out[66]: True
注意：所以的空值序列对象都是False
有True则True
In [67]: num = [1,2,3,''] In [68]: any(num) Out[68]: True
In [64]: name = u"My name is JMilk" In [65]: name Out[65]: u'My name is JMilk'
下面介绍适用于字符串的内建方法。
In [88]: str = 'my name is jmilk' In [89]: str.capitalize() Out[89]: 'My name is jmilk'
lower()、upper() 将字符串都使用小写、大写
In [90]: str.lower() Out[90]: 'my name is jmilk' In [91]: str.upper() Out[91]: 'MY NAME IS JMILK'
In [92]: str.title() Out[92]: 'My Name Is Jmilk'
S.index(sub [,start [,end]]) -> int 在start-end的范围内找到substring对应的索引号，再返回一个int类型对象。
In [92]: str.title()
Out[92]: 'My Name Is Jmilk'
In [93]: str.title().index('J',2,13)
Out[93]: 11
当在指定范围内没有查询到substring时，会触发ValueError: substring not found的错误。同时可以看出，String类型对象调用了其内建方法后仍是String类型。
S.join(iterable) -> string 传递一个序列参数，会将String对象插入到序列的元素之间。即将序列的元素以String为分隔符连接起来，string对象可以为空。
In [103]: li = ['a','b','c'] In [104]: str Out[104]: 'my name is jmilk' In [105]: str.join(li) Out[105]: 'amy name is jmilkbmy name is jmilkc'
S.replace(old, new[, count]) -> string
将String中的元素替换为指定的新元素，还可以指定替换的数量。
In [113]: url = 'www.jmilk.com'
In [114]: url.replace('jmilk','fan')
Out[114]: 'www.fan.com'
S.split([sep [,maxsplit]]) -> list of strings
输入指定的分割符和分割次数两个参数。
In [117]: url.split('.',2)
Out[117]: ['www', 'jmilk', 'com']
In [118]: url = 'www.jmilk.com'
In [119]: url.split('.',2)
Out[119]: ['www', 'jmilk', 'com']
In [120]: url.split('.',1)
Out[120]: ['www', 'jmilk.com']
S.strip([chars]) -> string or unicode
将String两端的Chars去掉，并不能去掉String中间的subString
In [124]: url.strip('w')
Out[124]: '.jmilk.com'
In [125]: url.strip('m')
Out[125]: 'www.jmilk.co'
In [126]: url.strip('om')
Out[126]: 'www.jmilk.c'
同样是序列对象一份子的List类型，一样有着非常多有意思的内置方法，我们下回再继续学习。
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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