前言
有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候，为了便于观察处理进度，这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示，以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说，想要实现这一功能并不是什么难事。
tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题，可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少，支持windows、Linux、mac等系统，支持循环处理、多进程、递归处理、还可以结合linux的命令来查看处理情况，等进度展示。
大家先看看tqdm的进度条效果
安装
github地址：https://github.com/tqdm/tqdm
想要安装tqdm也是非常简单的，通过pip或conda就可以安装，而且不需要安装其他的依赖库
pip安装
pip install tqdm
conda安装
conda install -c conda-forge tqdm
迭代对象处理
对于可以迭代的对象都可以使用下面这种方式，来实现可视化进度，非常方便
from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.1) pass
在使用tqdm的时候，可以将tqdm(range(100))替换为trange(100)代码如下
from tqdm import tqdm,trange import time for i in trange(100): time.sleep(0.1) pass
观察处理的数据
通过tqdm提供的set_description方法可以实时查看每次处理的数据
from tqdm import tqdm
import time
pbar = tqdm(["a","b","c","d"])
for c in pbar:
time.sleep(1)
pbar.set_description("Processing %s"%c)
手动设置处理的进度
通过update方法可以控制每次进度条更新的进度
from tqdm import tqdm
import time
#total参数设置进度条的总长度
with tqdm(total=100) as pbar:
for i in range(100):
time.sleep(0.05)
#每次更新进度条的长度
pbar.update(1)
除了使用with之外，还可以使用另外一种方法实现上面的效果
from tqdm import tqdm import time #total参数设置进度条的总长度 pbar = tqdm(total=100) for i in range(100): time.sleep(0.05) #每次更新进度条的长度 pbar.update(1) #关闭占用的资源 pbar.close()
linux命令展示进度条
不使用tqdm
$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | wc -l
857365
real 0m3.458s
user 0m0.274s
sys 0m3.325s
使用tqdm
$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l
857366it [00:03, 246471.31it/s]
857365
real 0m3.585s
user 0m0.862s
sys 0m3.358s
指定tqdm的参数控制进度条
$ find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; |
tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null
100%|███████████████████████████████████| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]
$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep Compressing | tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files >> backup.log 100%|███████████████████████████████▉| 8014/8014 [01:37<00:00, 82.29files/s]
自定义进度条显示信息
通过set_description和set_postfix方法设置进度条显示信息
from tqdm import trange
from random import random,randint
import time
with trange(100) as t:
for i in t:
#设置进度条左边显示的信息
t.set_description("GEN %i"%i)
#设置进度条右边显示的信息
t.set_postfix(loss=random(),gen=randint(1,999),str="h",lst=[1,2])
time.sleep(0.1)
from tqdm import tqdm
import time
with tqdm(total=10,bar_format="{postfix[0]}{postfix[1][value]:>9.3g}",
postfix=["Batch",dict(value=0)]) as t:
for i in range(10):
time.sleep(0.05)
t.postfix[1]["value"] = i / 2
t.update()
多层循环进度条
通过tqdm也可以很简单的实现嵌套循环进度条的展示
from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(20), ascii=True,desc="1st loop"):
for j in tqdm(range(10), ascii=True,desc="2nd loop"):
time.sleep(0.01)
在pycharm中执行以上代码的时候，会出现进度条位置错乱，目前官方并没有给出好的解决方案，这是由于pycharm不支持某些字符导致的，不过可以将上面的代码保存为脚本然后在命令行中执行，效果如下
多进程进度条
在使用多进程处理任务的时候，通过tqdm可以实时查看每一个进程任务的处理情况
from time import sleep
from tqdm import trange, tqdm
from multiprocessing import Pool, freeze_support, RLock
L = list(range(9))
def progresser(n):
interval = 0.001 / (n + 2)
total = 5000
text = "#{}, est. {:<04.2}s".format(n, interval * total)
for i in trange(total, desc=text, position=n,ascii=True):
sleep(interval)
if __name__ == '__main__':
freeze_support() # for Windows support
p = Pool(len(L),
# again, for Windows support
initializer=tqdm.set_lock, initargs=(RLock(),))
p.map(progresser, L)
print("\n" * (len(L) - 2))
pandas中使用tqdm
import pandas as pd import numpy as np from tqdm import tqdm df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100000, 6))) tqdm.pandas(desc="my bar!") df.progress_apply(lambda x: x**2)
递归使用进度条
from tqdm import tqdm
import os.path
def find_files_recursively(path, show_progress=True):
files = []
# total=1 assumes `path` is a file
t = tqdm(total=1, unit="file", disable=not show_progress)
if not os.path.exists(path):
raise IOError("Cannot find:" + path)
def append_found_file(f):
files.append(f)
t.update()
def list_found_dir(path):
"""returns os.listdir(path) assuming os.path.isdir(path)"""
try:
listing = os.listdir(path)
except:
return []
# subtract 1 since a "file" we found was actually this directory
t.total += len(listing) - 1
# fancy way to give info without forcing a refresh
t.set_postfix(dir=path[-10:], refresh=False)
t.update(0) # may trigger a refresh
return listing
def recursively_search(path):
if os.path.isdir(path):
for f in list_found_dir(path):
recursively_search(os.path.join(path, f))
else:
append_found_file(path)
recursively_search(path)
t.set_postfix(dir=path)
t.close()
return files
find_files_recursively("E:/")
注意
在使用tqdm显示进度条的时候，如果代码中存在print可能会导致输出多行进度条，此时可以将print语句改为tqdm.write，代码如下
for i in tqdm(range(10),ascii=True):
tqdm.write("come on")
time.sleep(0.1)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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