BI如何与数据挖掘相关？

我对如何将BI与数据挖掘联系起来有点困惑.BI可以被称为某种数据挖掘的表现吗？

像Weka这样的数据挖掘工具,Microsoft Analysis Services等BI工具有何不同？

我猜BI涉及更多的数据报告和分析,其中数据经历某种聚合并以立方体的形式表示,但数据挖掘还涉及不同的算法来执行聚类,不是吗？

有什么指针吗？

干杯

BI small正在生成详细报告(今天的销售清单).涉及很少的数学,可能是计算行数和总结销售额.在这里您可以看到名为"BI"的报告工具

BI介质正在生成一个指标(该季度的利润率).它只是简单的代数,但由于数据量庞大,频繁生成它是一项挑战.这是立方体和olap的世界.

BI大正在做数学建模.这可以是从线性回归到统计模型的任何内容,您可以将其命名.这里的关键是模型使用大量数据.真正的统计学家在贬义的意义上使用短语"数据挖掘",因为在使用统计数据时未经训练的人可能会挖掘数据,直到他们发现虚假的相关性.您的数据集越大,您发现关系的可能性就越大,而不是实际存在这样的关系.

因为BI的客户是业务经理,而不是博士研究生,像Microsoft等人的供应商.通过向我们提供黑盒子"数据挖掘"工具使其愚蠢,许多工具与您在SAS等中找到的工具相同.

我唯一看到连接短语BI的所有这些应用程序的是他们都在使用大量数据来做出业务决策.