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CUDA记忆麻烦

如何解决《CUDA记忆麻烦》经验,为你挑选了0个好方法。

我有一个CUDA内核,我正在编译一个没有任何特殊标志的cubin文件:

nvcc text.cu -cubin

它编译,但有这条消息:

顾问:假设全局内存空间,无法分辨指针指向的内容

和一些临时cpp文件中的行的引用.我可以通过评论一些对我来说毫无意义的看似随意的代码来解决这个问题.

内核如下:

__global__ void string_search(char** texts, int* lengths, char* symbol, int* matches, int symbolLength)
{
    int localMatches = 0;
    int blockId = blockIdx.x + blockIdx.y * gridDim.x;
    int threadId = threadIdx.x + threadIdx.y * blockDim.x;
    int blockThreads = blockDim.x * blockDim.y;

    __shared__ int localMatchCounts[32];

    bool breaking = false;
    for(int i = 0; i < (lengths[blockId] - (symbolLength - 1)); i += blockThreads)
    {
        if(texts[blockId][i] == symbol[0])
        {
            for(int j = 1; j < symbolLength; j++)
            {
                if(texts[blockId][i + j] != symbol[j])
                {
                    breaking = true;
                    break;
                }
            }
            if (breaking) continue;
            localMatches++;
        }
    }

    localMatchCounts[threadId] = localMatches;

    __syncthreads();

    if(threadId == 0)
    {
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < 32; i++)
        {
            sum += localMatchCounts[i];
        }
        matches[blockId] = sum;
    }
}

如果我更换线

localMatchCounts[threadId] = localMatches;

在第一个for循环后用这一行

localMatchCounts[threadId] = 5;

它编译没有通知.这也可以通过注释掉线上方的循环的看似随机的部分来实现.我也尝试用普通数组替换本地内存数组无效.谁能告诉我这是什么问题?

该系统是Vista 64bit,它的价值.

编辑:我修复了代码,所以它实际上工作,虽然它仍然产生编译器通知.似乎警告不是问题,至少在正确性方面(可能会影响性能).

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谢谢巷议
这个屌丝很懒,什么也没留下!
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