从输入图像生成新图像的CNN

可以创建带有添加到输入图像的功能的输出图像的CNN？例如，如果输入了人脸的图像，则输出戴着眼镜的人脸的图像。

有几种选择，但基本上以相同的方式，即每个像素必须有一个输入，输出图像中每个像素必须有一个输出。

在MLP中，输入层中的神经元必须与输出层中的神经元相同。

在CNN中，您还可以在卷积层的开始处以及在反卷积层之后。

看一下这篇论文（真棒），可以从其他图像（例如Google地图中的卫星视图和地图视图）创建非常逼真的图像。这是一个神经网络，它试图解决问题，并且试图创建其他神经网络无法将其与真实图像区分开的图像（它也具有可用的源代码）：

https://phillipi.github.io/pix2pix/