大熊猫图中单条线的访问和更改特征

使用熊猫数据框的内置功能进行绘制，例如，如下所示的未堆积面积图：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(11, 3)+3, columns=['r', 'g', 'b'])
df.plot(kind='area', stacked=False, alpha=0.75)

产生这样的东西：

一个事后如何改变仅一条线的样式，例如改变其颜色，线宽和不透明度等？

如@StefanJansen所述，您可以color通过访问lines给定的中的来编辑行Axes。

您还可以像这样修改其他属性：

ax.lines[0].set_linewidth(2)         # set linewidth to 2
ax.lines[0].set_linestyle('dashed')  # other options: 'solid', 'dashdot` or `dotted`
ax.lines[0].set_alpha(0.5)           # Change the transparency
ax.lines[0].set_marker('o')          # Add a circle marker at each data point
ax.lines[0].set_markersize(2)        # change the marker size. an alias is set_ms()
ax.lines[0].set_markerfacecolor      # or set_mfc()
ax.lines[0].set_markeredgecolor      # or set_mec()

要更改曲线下的面积，您要访问中collections存储的内容Axes。有用的属性是color和alpha：

ax.collections[0].set_color('yellow')
ax.collections[0].set_alpha(0.3)

显然，您可以0在这些示例中更改索引以修改另一个lines/ collections。