将值分配给Pandas中的多个列

我遵循简单的DataFrame - df:

   0
0  1
1  2
2  3

一旦我尝试创建新列并为它们分配一些值,如下例所示:

df['col2', 'col3'] = [(2,3), (2,3), (2,3)]

我有以下结构

   0 (col2, col3)
0  1    (2, 3)
1  2    (2, 3)
2  3    (2, 3)

但是,我正在寻找一种方法来获取:

   0 col2, col3
0  1    2,   3
1  2    2,   3
2  3    2,   3

SpanishBoy.. 12

看起来解决方案很简单:

df['col2'], df['col3'] = zip(*[(2,3), (2,3), (2,3)])

虽然此代码可能会回答这个问题,但最好包含一些上下文,解释它是如何工作的以及何时使用它.从长远来看,仅代码的答案无用. (2认同)

如果您有分配100列的优化解决方案,请随意分享. (2认同)

@shadowtalker，我*认为*还有一种更好的方法。.您可以将数据帧分配给'df [[''col2'，'col3']]]'，请参阅我的答案。 (2认同)

---

jpp.. 6

有一个方便的解决方案，可以通过元组列表将多个序列连接到一个数据框。您可以在分配之前从元组列表构造一个数据框：

df = pd.DataFrame({0: [1, 2, 3]})
df[['col2', 'col3']] = pd.DataFrame([(2,3), (2,3), (2,3)])

print(df)

   0  col2  col3
0  1     2     3
1  2     2     3
2  3     2     3

例如，当您希望加入任意数量的系列时，这很方便。

1> SpanishBoy..：

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看起来解决方案很简单:

df['col2'], df['col3'] = zip(*[(2,3), (2,3), (2,3)])

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虽然此代码可能会回答这个问题,但最好包含一些上下文,解释它是如何工作的以及何时使用它.从长远来看,仅代码的答案无用.

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如果您有分配100列的优化解决方案,请随意分享.

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@shadowtalker，我*认为*还有一种更好的方法。.您可以将数据帧分配给'df [[''col2'，'col3']]]'，请参阅我的答案。

2> jpp..：

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有一个方便的解决方案，可以通过元组列表将多个序列连接到一个数据框。您可以在分配之前从元组列表构造一个数据框：

df = pd.DataFrame({0: [1, 2, 3]})
df[['col2', 'col3']] = pd.DataFrame([(2,3), (2,3), (2,3)])

print(df)

   0  col2  col3
0  1     2     3
1  2     2     3
2  3     2     3

例如，当您希望加入任意数量的系列时，这很方便。