我不确定什么是用于单词关系分类的最佳算法.例如,在诸如"黄色太阳"之类的句子的情况下,黄色和太阳之间存在关系.到目前为止我所考虑的机器学习技术是贝叶斯统计,粗糙集,模糊逻辑,隐马尔可夫模型和人工神经网络.
有什么建议吗？
谢谢 :)
听起来你正在寻找依赖解析器.这样的解析器将为您提供句子中任何单词与其语义或句法头部之间的关系.
该MSTParser使用一个称为网上最大利润的技术MIRA单词之间的关系进行分类.该MaltParser包不相同,但使用支持向量机进行分析决策.两种系统都是可训练的,并提供类似的分类和附件性能,请参见此处的表1 .
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