DeepLabv3 +分割图像边界

我能够应用DeepLabV3 +来分割图像,但也想获得围绕个体检测的边界.

例如,在上面的图像分割面具中,我无法区分马上的两个孩子.如果我可以画出每个孩子的边界或为他们设置不同的颜色,我就能区分它们.如果有任何方法可以配置deepLab来实现这一点,请告诉我.

你混淆了两个任务:语义分割和实例分割.
DeepLbV3 +(以及许多类似的深网)正在解决语义分割问题:即用它所属的类标记每个像素.你得到了一个非常好的结果,所有属于"人"的像素都是粉红色的.语义分割算法不关心图像中有多少"人",他们不希望也不关心单独标记每个人.只要所有"人"像素都被标记为这样 - 任务就会很好地完成.

另一方面,您正在寻找的是实例分割:即将每个"人"标记为图像中的唯一人.这是一项复杂得多的任务:您不仅应该成功将所有"人物"像素标记为"人物",而且还希望将"人物"像素分组到图像中的不同实例中.
由于实例分割是一项更加困难的任务,因此您需要使用不同的模型/网络来完成它.
我建议使用Mask R-CNN作为实例分割算法的良好起点.