FlockDB - 它是什么？最好的情况是使用它

刚刚遇到了FlockDB图数据库.github/flockDB的详细信息.Twitter声称它使用FlockDB进行以下操作:

Twitter在大型机器集群上运行FlockDB.我们使用它来存储社交图表(谁跟随谁,谁阻止谁)和Twitter上的二级索引.

乍一看,设置和尝试它看起来并不直接.有没有人已经使用它/设置这个？如果是,请回答以下一般问题.

它更适合哪种应用？(Twitter声称它很简单,非常粗糙,但仍然可以看到它的含义)

FlockDB如何比其他图形db/noSQL db更好.您是否设置了FlockDB,将其用于应用程序？

提前建议吗？

注意:我正在评估FlockDB和其他图形数据库主要用于学习它们.也许,我会为此构建一个应用程序.

Flockdb仍然是由Twitter发布,这意味着你看到的当前版本将无法正常运行.按照提交的历史记录,我想在几天之内你就可以看到一个可以构建和测试的稳定版本.

与Neo4J相比,你可以说Flockdb甚至不是图形数据库.图形数据库中最棘手的部分是它可以处理多少深度级别.从Flockdb的小文档来看,它似乎无法处理超过1级的深度.与Neo4J等数据库相比,FlockDb获胜的地方是低延迟,高吞吐量和固有的分布式特性.

关于应用程序 - 我想当你需要社交网络或类似Twitter的行为时,这将非常适合.我不认为很多人会发现这样的用例(谁每秒获得20k的朋友请求？).

我刚开始研究Flockdb.现在我打算在我的论坛软件中使用它.而不是user1跟随user2关系,我打算使用它为user1读取post1,user1收藏post1等.作为一个高度活跃的在线社区,我们得到了很多这样的流量(读/喜欢).现在想不出任何其他用例.