如何重新索引pandas数据帧以将起始索引值重置为零？

重置索引并指定drop=True.

df = pd.DataFrame({'close': [nan, nan, 48.0, 48.25],
                   'date': [nan, nan, '2015-09-01', '2015-09-01'],
                   'hign': [nan, nan, 48.60, 48.33],
                   'low': [nan, nan, 48.0, 47.91],
                   'open': [nan, nan, 48.60, 47.91],
                   'time': [nan, nan, 931.0, 932.0],
                   'turnover': [nan, nan, 21741726.0, 7614508.0],
                   'volume': [nan, nan, 449700.0, 158500.0]})

>>> df
         date  time   open   hign    low  close  volume  turnover
0         NaN   NaN    NaN    NaN    NaN    NaN     NaN       NaN
1         NaN   NaN    NaN    NaN    NaN    NaN     NaN       NaN
2  2015-09-01   931  48.60  48.60  48.00  48.00  449700  21741726
3  2015-09-01   932  47.91  48.33  47.91  48.25  158500   7614508

>>> df.dropna(how='any').reset_index(drop=True)
         date  time   open   hign    low  close  volume  turnover
0  2015-09-01   931  48.60  48.60  48.00  48.00  449700  21741726
1  2015-09-01   932  47.91  48.33  47.91  48.25  158500   7614508