计算多列的平均值,忽略NaN pandas numpy

我有一个基本的价值表:

import pandas as pd
import numpy as np
test = pd.read_csv('mean_test.csv')
test.replace('n/a',np.nan)
test


value1  value2  value3
1   9   5
5   NaN 4
9   55  NaN
NaN 4   9

我想计算三个值的平均值,忽略NaN,所以对于第二行,它将是(5 + 4)/ 2.因此我不能使用.replace函数在NaN的位置放置零.我已经搜索了其他一些问题,但找不到任何涵盖此问题的内容.我错过了一些明显的东西吗

熊猫照顾NaN你:

>>> df
value1  value2  value3
0       1       9       5
1       5     NaN       4
2       9      55     NaN
3     NaN       4       9

>>> df.mean(axis=1)
0     5.0
1     4.5
2    32.0
3     6.5
dtype: float64