基于几何形状检测图像上的对象

我对图像处理有一个基本的了解,现在正在深入研究Gonzales的"数字图像处理"一书.

当给出的图像和感兴趣的对象近似形式是已知的(例如圆形,三角形)时,在图像上找到该对象的最佳算法/方法是什么？

物体可能会略微变形,因此蛮力方法无济于事.

您可以尝试使用方向梯度直方图(也称为边缘方向直方图).我们用它们来检测道路标志.http://en.wikipedia.org/wiki/Histogram_of_oriented_gradients和Bill Triggs的论文可以帮助你入门.

我建议你使用霍夫变换,它允许你找到方程描述的任何给定模式.而霍夫变换对变形物体的作用也很大.

算法和实现本身非常简单.更多细节可以在这里找到:http://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transform,甚至这个算法的源代码也包含在引用的页面上(http://www.rob.cs.tu-bs.de /content/04-teaching/06-interactive/HNF.html).

我希望能帮助你.