将3D数组除以2D行总和？

我有一个3D numpy数组ary [tbl_idx，rows，cols]，它表示多个2D表。我想对每个表中的每一行求和，然后将每个表的每个元素除以相应的行总和。

即每个表都是基于行概率的。

我可以通过以下方式进行行总和：

ary.sum(axis=2).astype(np.float)

但无法弄清楚如何对3Dary / 2D行总和进行正确的除法。

你知不知道怎么 ？

您可以keepdims=1在求和时保留维数，然后简单地进行除法，就像这样-

ary/ary.sum(axis=2, keepdims=1).astype(np.float)

另外，如果您已经保存了求和，我们可以3D通过引入新轴将其扩展到None/np.newaxis，然后执行除法，如下所示-

ary/ary.sum(axis=2).astype(np.float)[...,None]

对于总和zeros，您将在输出的相应位置获得NaNs和Infs。要将其设置为zeros输出中的一种，一种方法是使用np.where-

sums = ary.sum(axis=1,keepdims=1)
out = np.where(sums!=0, ary/sums.astype(np.float),0)

或者，使用较早的代码获取除法输出，最后寻找有限的并将余数设置为zeros-

np.where(np.isfinite(out1), out1,0) # out1 is o/p from earlier section