在Opencv和python中的K-means聚类:在mahalanobis距离中是否有任何聚类选项？

是否有任何选项可以在Mahalanobis中进行聚类,或者可以轻松地与Opencv一起使用

cv2.kmeans

在python中的功能？

该文档显示在构造函数中没有参数或以其他方式可以改变距离度量.事实上,访问git上的kmeans.cpp源代码,你可以从这样的行看到欧几里德距离(即normL2Sqr)是硬编码的:

const double dist = normL2Sqr(sample, center, dims);

如果您愿意为您的kmeans 使用sklearn scipy,您可以查看此问题以了解如何指定您自己的距离指标.