将Magick :: Image转换为cv :: Mat

我试图通过Magick ++将从GIF加载的图像转换为cv::Mat.我已经转换cv::Mat为Magick::Image但似乎无法找到如何从Magick中的Image中提取数据以将其加载到Mat中.最好的方法是什么？

作为参考,反过来:将cv :: Mat转换为Magick :: Image

更新的答案

我认为这是我能得到的最好的!

#include 
#include  
#include  

using namespace std; 
using namespace Magick; 
using namespace cv;

int main(int argc,char **argv) 
{ 
   // Initialise ImageMagick library
   InitializeMagick(*argv);

   // Create Magick++ Image object and read image file
   Image image("image.gif");

   // Get dimensions of Magick++ Image
   int w=image.columns();
   int h=image.rows();

   // Make OpenCV Mat of same size with 8-bit and 3 channels
   Mat opencvImage(h,w,CV_8UC3);

   // Unpack Magick++ pixels into OpenCV Mat structure
   image.write(0,0,w,h,"BGR",Magick::CharPixel,opencvImage.data);

   // Save opencvImage
   imwrite("result.png",opencvImage);
}

对于我自己将来的参考,括号中的其他Magick ++ StorageTypes和我假设的OpenCV等价物是:

Magick :: CharPixel(CV_8UC3)

Magick :: ShortPixel(CV_16UC3)

Magick :: IntegerPixel(CV_32SC3)

Magick :: FloatPixel(CV_32FC3)

Magick :: DoublePixel(CV_64FC3)

上一个答案

这是一项正在进行中的工作 - 它有效但可能不是最佳的,因为我仍在学习自己.

#include 
#include  
#include  

using namespace std; 
using namespace Magick; 
using namespace cv;

int main(int argc,char **argv) 
{ 
   // Initialise ImageMagick library
   InitializeMagick(*argv);

   // Create Magick++ Image object and read image file
   Image image("image.gif");

   // Get pointer to the Magick++ pixel data in OpenCV "BGR" format
   Magick::PixelData pData(image,"BGR",Magick::CharPixel);

   // Get dimensions of the Magick++ image
   int w=image.columns();
   int h=image.rows();

   // Make OpenCV Mat of same size with 8-bit and 3 channels
   Mat opencvImage(h,w,CV_8UC3);

   // Copy Magick++ data into OpenCV Mat
   std::memcpy(opencvImage.data,pData.data(),w*h*3);

   // Save opencvImage 
   imwrite("result.png",opencvImage);

}

实际上,Magick ++能够将像素缓冲区写入你已经分配的一些内存中,如果我们Mat尽快宣布,我们可以这样做.

它看起来像这样:

   image.write(const ssize_t x_,
                const ssize_t y_,
                const size_t columns_,
                const size_t rows_,
                const std::string &map_,
                const StorageType type_, void *pixels_)

目前,我们至少暂时使用双内存,因为我们将像素数据从Magick ++复制到缓冲区并从缓冲区复制到Mat,所以我们应该做这样的事情(尚未测试):

   // Create Magick++ Image object and read image file
   Image image("image.gif");

   // Get dimensions of the Magick++ image
   int w=image.columns();
   int h=image.rows();

   // Make OpenCV Mat of same size with 8-bit and 3 channels
   Mat opencvImage(h,w,CV_8UC3);

   // Write the Magick++ image data into the Mat structure
   image.write(const ssize_t x_,          # testing this param
                const ssize_t y_,         # testing this param
                const size_t columns_,    # testing this param
                const size_t rows_,       # testing this param
                const std::string &map_,  # testing this param
                Magick::CharPixel, opencvImage.data);