仅当另一个列值为True时比较两个或多个列值

仅当另一个列值为True时，才如何比较两个（或更多列）值。理想情况下，输出将只是True（如果一切都正确匹配），否则为False。

这样的事情：df['value1'].equals(df['value2'])但仅当df ['isValid']为true时。

抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，我是熊猫的初学者...

考虑以下数据框：

范例1：

isValid     value1   value2
True        50       50
True        19       19
False       48       40

输出应为：True（记录一和两次匹配），并且“ isValid”列为True（这意味着我们必须比较值）

范例2：

isValid     value1   value2
False       50       50
False       19       19
False       48       40

输出应为True（无需进行比较，那么就没错了）

范例3：

isValid     value1   value2
True        50       50
False       19       19
True        48       40

输出应为False（因为记录3的value1和value2不同）

我会做

df.eval('value1==value2')[df.isValid].all()