我正在研究两阶段提交如何在分布式事务中工作.据我所知,在阶段的最后阶段,事务协调器会询问每个节点是否准备好提交.如果每个人都同意,那么它会告诉他们继续并提交.
是什么阻止了以下失败?
所有节点都响应它们已准备好提交
事务协调器告诉他们"继续并提交",但其中一个节点在收到此消息之前崩溃
所有其他节点成功提交,但现在分布式事务已损坏
我的理解是,当崩溃的节点返回时,它的事务将被回滚(因为它从未得到提交消息)
我假设每个节点都运行一个普通的数据库,该数据库对分布式事务一无所知.我错过了什么?
不,他们没有被指示回滚,因为在原始海报的情况下,一些节点已经提交.当崩溃的节点变得可用时,事务协调器会告诉它再次提交.
由于节点在"准备"阶段响应积极,因此即使从崩溃中恢复,也需要能够"提交".
总结每个人的答案:
人们不能使用具有分布式事务的普通数据库.数据库必须明确支持事务协调器.
由于某些节点已经提交,因此未指示节点回滚.发生的事情是当崩溃的节点返回时,事务协调器告诉它再次提交.
不是.第4点不正确.每个节点都在稳定的存储中记录它能够提交或回滚事务,因此它甚至可以在崩溃时执行命令.当崩溃的节点重新启动时,它必须意识到它具有处于预提交状态的事务,恢复任何相关的锁或其他控件,然后尝试联系协调器站点以收集事务的状态.
只有当崩溃的节点永远不会恢复时才会出现问题(然后其他一切都认为事务是正常的,或者当崩溃的节点返回时).
两阶段提交并非万无一失,只是为了在99%的时间内工作.
"该协议假定每个节点都有稳定的存储空间,其中有一个预写日志,没有节点永远崩溃,预写日志中的数据在崩溃中永远不会丢失或损坏,并且任何两个节点都可以进行通信彼此."
http://en.wikipedia.org/wiki/Two-phase_commit_protocol
有两种方法可以通过两阶段提交来解决问题.几乎所有这些都成为Paxos三阶段提交算法的一些变体.设计谷歌Chubby锁定服务的Mike Burrows基于Paxos,他说在我看到的一个讲座中有两种类型的分布式提交算法 - "Paxos和不正确的".
崩溃的节点在重新唤醒时可以做的一件事就是说"我从来没有听说过这个交易,它是否应该被提交?" 协调员,它将告诉它投票是什么.
请记住,这是一个更普遍的问题的示例:崩溃的节点在恢复之前可能会丢失许多事务.因此,非常重要的是,在恢复之后,应该先让协调员或其他副本与自己联系.如果节点本身无法判断它是否已经崩溃,那么事情就会变得更加复杂,但仍然易于处理.
如果使用仲裁系统进行数据库读取,则会掩盖不一致性(并使数据库本身知道).