例:
> db.stuff.save({"foo":"bar"});
> db.stuff.find({"foo":"bar"}).count();
1
> db.stuff.find({"foo":"BAR"}).count();
0
rfunduk.. 313
你可以使用正则表达式.
在你的例子中将是:
db.stuff.find( { foo: /^bar$/i } );
但是,我必须说,也许你可以在途中减少(或取消)价值,而不是每次发现它都会产生额外费用.显然,这不适用于人们的名字等,但也许像标签这样的用例.
你可以使用正则表达式.
在你的例子中将是:
db.stuff.find( { foo: /^bar$/i } );
但是,我必须说,也许你可以在途中减少(或取消)价值,而不是每次发现它都会产生额外费用.显然,这不适用于人们的名字等,但也许像标签这样的用例.
更新:
原来的答案现在已经过时了.Mongodb现在支持高级全文搜索,具有许多功能.
原始答案:
应该注意的是,使用正则表达式不区分大小写/ i进行搜索意味着mongodb无法按索引进行搜索,因此针对大型数据集的查询可能需要很长时间.
即使使用小型数据集,它也不是很有效.你获得的cpu命中率远高于你的查询保证,如果你试图达到规模,这可能会成为一个问题.
作为替代方案,您可以存储大写副本并对其进行搜索.例如,我有一个User表,其用户名是大小写混合的,但id是用户名的大写副本.这样可以确保区分大小写的复制是不可能的(不允许使用"Foo"和"foo"),并且我可以通过id = username.toUpperCase()进行搜索,以获得对用户名不区分大小写的搜索.
如果您的字段很大,例如邮件正文,则复制数据可能不是一个好选择.我相信在这种情况下使用像Apache Lucene这样无关的索引器是最好的选择.
请记住前面的示例:
db.stuff.find( { foo: /bar/i } );
将导致包含bar的每个条目与查询匹配(bar1,barxyz,openbar),对auth函数的用户名搜索可能非常危险...
您可能需要使用适当的regexp语法使其仅匹配搜索项:
db.stuff.find( { foo: /^bar$/i } );
有关正则表达式的语法帮助,请参见http://www.regular-expressions.info/
如果您需要从变量创建正则表达式,这是一个更好的方法:https://stackoverflow.com/a/10728069/309514
然后你可以这样做:
var string = "SomeStringToFind";
var regex = new RegExp(["^", string, "$"].join(""), "i");
// Creates a regex of: /^SomeStringToFind$/i
db.stuff.find( { foo: regex } );
这样做的好处是更具编程性,或者如果您重复使用它,可以通过提前编译来提高性能.
从Mongodb 3.4开始,您应该使用不区分大小写的排序规则索引.这是对越来越大的数据集进行不区分大小写搜索的最快方法.我亲自通过电子邮件向其中一位创始人发送电子邮件,以便让它正常运行,并且他实现了这一目标!(这是JIRA的一个问题,就像5年一样,很多人都要求这个功能).以下是它的工作原理:
通过指定强度为1或2的排序规则来创建不区分大小写的索引.您可以创建不区分大小写的索引,如下所示:
db.cities.createIndex(
{ city: 1 },
{
collation: {
locale: 'en',
strength: 2
}
}
);
或者,您可以在创建数据库时默认为整个集合执行此操作,如下所示:
db.createCollection('cities', { collation: { locale: 'en', strength: 2 } } );
并像这样使用它:
db.cities.find(
{ city: 'new york' }
).collation(
{ locale: 'en', strength: 2 }
);
这将返回"纽约","纽约"等.
或者,您可以在制作集合时默认情况下使所有索引都使用排序规则:
db.cities.createIndex(
{ city: 1 },
{
collation: {
locale: 'en',
strength: 2
}
}
);
这种方法的好处是大大提高了更大数据集的效率和速度.
欲了解更多信息:https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-90,https://docs.mongodb.com/manual/reference/collation/
db.zipcodes.find({city : "NEW YORK"}); // Case-sensitive
db.zipcodes.find({city : /NEW york/i}); // Note the 'i' flag for case-insensitivity
TL; DR
正确的方法在mongo中这样做不要使用RegExp
自然而然地使用mongodb的内置索引,搜索
db.articles.insert(
[
{ _id: 1, subject: "coffee", author: "xyz", views: 50 },
{ _id: 2, subject: "Coffee Shopping", author: "efg", views: 5 },
{ _id: 3, subject: "Baking a cake", author: "abc", views: 90 },
{ _id: 4, subject: "baking", author: "xyz", views: 100 },
{ _id: 5, subject: "Café Con Leche", author: "abc", views: 200 },
{ _id: 6, subject: "???????", author: "jkl", views: 80 },
{ _id: 7, subject: "coffee and cream", author: "efg", views: 10 },
{ _id: 8, subject: "Cafe con Leche", author: "xyz", views: 10 }
]
)
需要在要搜索的任何TEXT字段上创建索引,而不进行索引查询将非常慢
db.articles.createIndex( { subject: "text" } )
db.articles.find( { $text: { $search: "coffee",$caseSensitive :true } } ) //FOR SENSITIVITY
db.articles.find( { $text: { $search: "coffee",$caseSensitive :false } } ) //FOR INSENSITIVITY
db.company_profile.find({ "companyName" : { "$regex" : "Nilesh" , "$options" : "i"}});
Mongo(当前版本2.0.0)不允许对索引字段进行不区分大小写的搜索 - 请参阅其文档.对于非索引字段,其他答案中列出的正则表达式应该没问题.
最好的方法是使用您选择的语言,在为对象创建模型包装器时,让save()方法遍历您将要搜索的一组字段,这些字段也被索引; 那些字段集应该具有小写的对应项,然后用于搜索.
每次再次保存对象时,都会检查小写属性,并使用对主要属性的任何更改进行更新.这将使您可以高效搜索,但隐藏每次更新lc字段所需的额外工作.
小写字段可以是键:值对象存储或仅带有前缀lc_的字段名称.我使用第二个来简化查询(深层对象查询有时会令人困惑).
注意:您要索引lc_字段,而不是它们所基于的主要字段.
使用Mongoose这对我有用:
var find = function(username, next){
User.find({'username': {$regex: new RegExp('^' + username, 'i')}}, function(err, res){
if(err) throw err;
next(null, res);
});
}
假设您要在"表"中搜索"列",并且您希望不区分大小写搜索.最好,最有效的方法如下;
//create empty JSON Object
mycolumn = {};
//check if column has valid value
if(column) {
mycolumn.column = {$regex: new RegExp(column), $options: "i"};
}
Table.find(mycolumn);
上面的代码只是将您的搜索值添加为RegEx,并使用设置为"i"的insensitve条件作为选项进行搜索.
祝一切顺利.
使用基于Regex的查询时要记住的一件非常重要的事情 - 当您为登录系统执行此操作时,请转义要搜索的每个字符,并且不要忘记^和$运算符.如果你已经使用它,Lodash有一个很好的功能:
db.stuff.find({$regex: new RegExp(_.escapeRegExp(bar), $options: 'i'})
为什么？想象一下用户输入.*他的用户名.这将匹配所有用户名,只需猜测任何用户的密码即可启用登录.
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