N维和（Nk）维numpy数组的“小于/大于”比较

给定两个数组a=np.array([[1, 3], [3, 4]])和b=np.array([2, 2])。

目标：np.array([False, True])通过类似的操作获取数组a>b。即比较行（True 如果每对要素的满足>运营商其他False），而不是按元素比较（即我不希望GET np.array([[False, True], [True, True]])）。

对于3-D和（可选）N维数组，也是如此。例如

a1 = np.array([[[1, 2, 1], [2, 3, 2]], [[3, 4, 3], [4, 3, 4]]])
b1 = np.array([1, 1, 1])

操作就像a1 > b1必须返回np.array([[False, True], [True, True]])。

怎么做？

找到解决方案：使用附加numpy.all功能。

我的示例的用法：

a=np.array([[1, 3], [3, 4]])
b=np.array([2, 2])
numpy.all(a > b, axis=1)

结果：

array([False,  True], dtype=bool)

和

a1 = np.array([[[1, 2, 1], [2, 3, 2]], [[3, 4, 3], [4, 3, 4]]])
b1 = np.array([1, 1, 1])
numpy.all(a1 > b1, axis=2)

结果：

array([[False,  True],
       [ True,  True]], dtype=bool)

numpy.all 还允许传递多个轴（作为int元组），因此它可用于任何尺寸。

另外numpy允许使用ndarray.allnumpy数组的方法。然后可以将示例分别重写为(a>b).all(axis=1)和(a1>b1).all(axis=2)。