如果一个函数没有抛出预期的异常,那么如何编写一个单元测试失败？
使用TestCase.assertRaises(或TestCase.failUnlessRaises)来自unittest模块,例如:
import mymod
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def test1(self):
self.assertRaises(SomeCoolException, mymod.myfunc)
从Python 2.7开始,您可以使用上下文管理器来获取抛出的实际Exception对象:
import unittest
def broken_function():
raise Exception('This is broken')
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def test(self):
with self.assertRaises(Exception) as context:
broken_function()
self.assertTrue('This is broken' in context.exception)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
http://docs.python.org/dev/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertRaises
在Python的3.5,你必须包装context.exception在str,否则,你会得到一个TypeError
self.assertTrue('This is broken' in str(context.exception))
我之前回答中的代码可以简化为:
def test_afunction_throws_exception(self):
self.assertRaises(ExpectedException, afunction)
如果函数接受参数,只需将它们传递给assertRaises,如下所示:
def test_afunction_throws_exception(self):
self.assertRaises(ExpectedException, afunction, arg1, arg2)
简答:你如何测试Python函数抛出异常？
如果函数没有抛出预期的异常,那么如何编写一个失败的测试呢？
将该self.assertRaises方法用作上下文管理器:
def test_1_cannot_add_int_and_str(self):
with self.assertRaises(TypeError):
1 + '1'
示范
最佳实践方法很容易在Python shell中演示.
该unittest库
在Python 2.7或3中:
import unittest
在Python 2.6中,您可以安装2.7的unittest库的backport ,称为unittest2,并将其别名为unittest:
import unittest2 as unittest示例测试
现在,将以下Python类型安全性测试粘贴到Python shell中:
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def test_1_cannot_add_int_and_str(self):
with self.assertRaises(TypeError):
1 + '1'
def test_2_cannot_add_int_and_str(self):
import operator
self.assertRaises(TypeError, operator.add, 1, '1')
测试1 assertRaises用作上下文管理器,确保在记录时正确捕获和清除错误.
我们也可以在没有上下文管理器的情况下编写它,参见测试二.第一个参数是您希望引发的错误类型,第二个参数,您正在测试的函数,剩余的args和关键字args将传递给该函数.
我认为只使用上下文管理器更简单,可读和可维护.
运行测试要运行测试:
unittest.main(exit=False)
在Python 2.6中,您可能需要以下内容:
unittest.TextTestRunner().run(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(MyTestCase))
您的终端应输出以下内容:
.. ---------------------------------------------------------------------- Ran 2 tests in 0.007s OK
我们看到正如我们所期望的那样,尝试在a中添加a 1和a '1'结果TypeError.
要获得更详细的输出,请尝试以下方法:
unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(MyTestCase))
您的代码应遵循此模式(这是一个单元测试模块样式测试):
def test_afunction_throws_exception(self):
try:
afunction()
except ExpectedException:
pass
except Exception:
self.fail('unexpected exception raised')
else:
self.fail('ExpectedException not raised')
在Python <2.7上,此构造对于检查预期异常中的特定值很有用.unittest函数assertRaises仅检查是否引发了异常.
来自:http://www.lengrand.fr/2011/12/pythonunittest-assertraises-raises-error/
首先,这是文件dum_function.py中相应的(仍为dum:p)函数:
def square_value(a):
"""
Returns the square value of a.
"""
try:
out = a*a
except TypeError:
raise TypeError("Input should be a string:")
return out
这是要执行的测试(仅插入此测试):
import dum_function as df # import function module
import unittest
class Test(unittest.TestCase):
"""
The class inherits from unittest
"""
def setUp(self):
"""
This method is called before each test
"""
self.false_int = "A"
def tearDown(self):
"""
This method is called after each test
"""
pass
#---
## TESTS
def test_square_value(self):
# assertRaises(excClass, callableObj) prototype
self.assertRaises(TypeError, df.square_value(self.false_int))
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
我们现在准备测试我们的功能了!以下是尝试运行测试时发生的情况:
======================================================================
ERROR: test_square_value (__main__.Test)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "test_dum_function.py", line 22, in test_square_value
self.assertRaises(TypeError, df.square_value(self.false_int))
File "/home/jlengrand/Desktop/function.py", line 8, in square_value
raise TypeError("Input should be a string:")
TypeError: Input should be a string:
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s
FAILED (errors=1)
TypeError会引发actullay,并生成测试失败.问题是这正是我们想要的行为:s.
要避免此错误,只需在测试调用中使用lambda运行该函数:
self.assertRaises(TypeError, lambda: df.square_value(self.false_int))
最终输出:
---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.000s OK
完美!
......对我来说也是完美的!!
Thansk先生很多Julien Lengrand-Lambert先生
您可以构建自己的,contextmanager以检查是否引发了异常.
import contextlib
@contextlib.contextmanager
def raises(exception):
try:
yield
except exception as e:
assert True
else:
assert False
然后你就可以这样使用raises:
with raises(Exception):
print "Hola" # Calls assert False
with raises(Exception):
raise Exception # Calls assert True
如果你正在使用pytest,这个东西已经实现了.你可以这样做pytest.raises(Exception):
例:
def test_div_zero():
with pytest.raises(ZeroDivisionError):
1/0
结果如下:
pigueiras@pigueiras$ py.test ================= test session starts ================= platform linux2 -- Python 2.6.6 -- py-1.4.20 -- pytest-2.5.2 -- /usr/bin/python collected 1 items tests/test_div_zero.py:6: test_div_zero PASSED
我几乎到处都使用doctest [1]因为我喜欢同时记录和测试我的函数的事实.
看看这段代码:
def throw_up(something, gowrong=False):
"""
>>> throw_up('Fish n Chips')
Traceback (most recent call last):
...
Exception: Fish n Chips
>>> throw_up('Fish n Chips', gowrong=True)
'I feel fine!'
"""
if gowrong:
return "I feel fine!"
raise Exception(something)
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()
如果将此示例放在模块中并从命令行运行它,则会评估和检查两个测试用例.
[1] Python文档:23.2 doctest - 测试交互式Python示例
看看模块的assertRaises方法unittest.
我刚刚发现Mock库提供了一个assertRaisesWithMessage()方法(在其unittest.TestCase子类中),它不仅会检查是否引发了预期的异常,而且还会检查它是否带有预期的消息:
from testcase import TestCase
import mymod
class MyTestCase(TestCase):
def test1(self):
self.assertRaisesWithMessage(SomeCoolException,
'expected message',
mymod.myfunc)
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