Pandas:将Timestamp转换为datetime.date

我有一个Pandas列的Timestamp数据

In [27]: train["Original_Quote_Date"][6] 
Out[27]: Timestamp('2013-12-25 00:00:00')

如何检查这些对象与datetime.date该类型对象的等价性

datetime.date(2013, 12, 25)

Andy Hayden.. 41

使用.date方法:

In [11]: t = pd.Timestamp('2013-12-25 00:00:00')

In [12]: t.date()
Out[12]: datetime.date(2013, 12, 25)

In [13]: t.date() == datetime.date(2013, 12, 25)
Out[13]: True

---

要与DatetimeIndex(即时间戳数组)进行比较,您需要以相反的方式执行此操作:

In [21]: pd.Timestamp(datetime.date(2013, 12, 25))
Out[21]: Timestamp('2013-12-25 00:00:00')

In [22]: ts = pd.DatetimeIndex([t])

In [23]: ts == pd.Timestamp(datetime.date(2013, 12, 25))
Out[23]: array([ True], dtype=bool)

---

Xavier Ho.. 14

从pandas 0.20.3开始,用于.to_pydatetime()将任何pandas.DateTimeIndex实例转换为Python datetime.datetime.

1> Andy Hayden..：

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使用.date方法:

In [11]: t = pd.Timestamp('2013-12-25 00:00:00')

In [12]: t.date()
Out[12]: datetime.date(2013, 12, 25)

In [13]: t.date() == datetime.date(2013, 12, 25)
Out[13]: True

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要与DatetimeIndex(即时间戳数组)进行比较,您需要以相反的方式执行此操作:

In [21]: pd.Timestamp(datetime.date(2013, 12, 25))
Out[21]: Timestamp('2013-12-25 00:00:00')

In [22]: ts = pd.DatetimeIndex([t])

In [23]: ts == pd.Timestamp(datetime.date(2013, 12, 25))
Out[23]: array([ True], dtype=bool)

2> Xavier Ho..：

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从pandas 0.20.3开始,用于.to_pydatetime()将任何pandas.DateTimeIndex实例转换为Python datetime.datetime.

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值得注意的是，对于较大的DatetimeIndexs而言，这可能会很慢/占用大量内存。这是因为DatetimeIndex基本上只是围绕int64s数组的包装器，而python datetimes数组是成熟的python对象的数组/没有紧凑地布置。