我在为数据挖掘任务选择正确的分类器时遇到了问题.
我使用统计方法标记网页,并使用1-4比例标记它们,1表示最差,4表示最好.
以前,我使用SVM来训练系统,因为我当时使用二进制(1,0)标签.但是现在因为我切换到这个4级标签,我需要更改分类器,因为我认为SVM分类器只能工作两级分类(如果我错了请纠正我).
那么请你在这里提供一些关于我的分类目的最适合哪种分类器的建议.
提前感谢您的建议.
存在多类SVM.LibSVM和Weka一样有实现.
通常最好尝试使用多个分类器来找出哪种分类器最适合您的数据.分类器类型和训练算法的选择远不如您选择的功能集重要.你可以尝试天真的贝叶斯,多类SVM,MaxEnt,投票感知器,或者你的图书馆提供的任何东西.
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