确定多维numpy数组中是否至少有一个零

我有以下代码：存在一个numpy数组multidimensional_array，该数组具有所有整数且不包含零，或者具有多个整数中的一个零：

zeros_list = []   

for line in multidimensional_array:   # if find any zeros, append to list 'zeros'
    for x in line:
        if x.any() == 0:
            zeros_list.append(x)
        else:
            pass

for item in zeros:
    if item == 0:
        sys.stdout.write( 'True')   # if there is a zero, True
    else:
        sys.stdout.write( 'False')  # otherwise, False

不幸的是，这不能正常运行。如果为零，则输出True。如果没有，则什么也不会发生。每次我在python脚本中运行此脚本时script.py，都应该重置。我如何将其设置为“ False”？

对不起。它是一个[多维] numpy数组。numpy数组中是否存在一个零？那是测试

好吧，那将使我们到某个地方。您可以简单地发出

0 in multidimensional_array

演示：

>>> import numpy as np
>>> test1 = np.arange(6).reshape(2,3)
>>> test1
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
>>> 0 in test1
True
>>> test1[0][0] = 42
>>> test1
array([[42,  1,  2],
   [ 3,  4,  5]])
>>> 0 in test1
False