如何将慢参数化插入更改为快速批量复制(甚至从内存中)

我的代码中有这样的东西(.Net 2.0,MS SQL)

SqlConnection connection = new SqlConnection(@"Data Source=localhost;Initial
Catalog=DataBase;Integrated Security=True");
  connection.Open();

  SqlCommand cmdInsert = connection.CreateCommand();
  SqlTransaction sqlTran = connection.BeginTransaction();
  cmdInsert.Transaction = sqlTran;

  cmdInsert.CommandText =
     @"INSERT INTO MyDestinationTable" +
      "(Year, Month, Day, Hour,  ...) " +
      "VALUES " +
      "(@Year, @Month, @Day, @Hour, ...) ";

  cmdInsert.Parameters.Add("@Year", SqlDbType.SmallInt);
  cmdInsert.Parameters.Add("@Month", SqlDbType.TinyInt);
  cmdInsert.Parameters.Add("@Day", SqlDbType.TinyInt);
  // more fields here
  cmdInsert.Prepare();

  Stream stream = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read);

  StreamReader reader = new StreamReader(stream);
  char[] delimeter = new char[] {' '};
  String[] records;
  while (!reader.EndOfStream)
  {
    records = reader.ReadLine().Split(delimeter, StringSplitOptions.None);

    cmdInsert.Parameters["@Year"].Value = Int32.Parse(records[0].Substring(0, 4));
    cmdInsert.Parameters["@Month"].Value = Int32.Parse(records[0].Substring(5, 2));
    cmdInsert.Parameters["@Day"].Value = Int32.Parse(records[0].Substring(8, 2));
    // more here complicated stuff here
    cmdInsert.ExecuteNonQuery()
  }
  sqlTran.Commit();
  connection.Close();

使用cmdInsert.ExecuteNonQuery()注释掉此代码的执行时间不到2秒.使用SQL执行需要1分20秒.有大约0.5百万的记录.表之前已清空.具有类似功能的SSIS数据流任务大约需要20秒.

BULK INSERT 是不是一种选择(见下文).在导入过程中,我做了一些奇特的东西.

我的测试机器是Core 2 Duo,内存为2 GB.

在查看任务管理器时,CPU尚未完全直到最后.IO似乎也没有得到充分利用.

Schema很简单就像地狱一样:一个表以AutoInt作为主要索引,少于10个整数,微小的整数和字符(10).

在这里得到一些答案后,我发现可以从内存中执行批量复制!我拒绝使用批量复制,因为我认为必须从文件中完成...

现在我使用它,它需要20秒(像SSIS任务)

  DataTable dataTable = new DataTable();

  dataTable.Columns.Add(new DataColumn("ixMyIndex", System.Type.GetType("System.Int32")));   
  dataTable.Columns.Add(new DataColumn("Year", System.Type.GetType("System.Int32")));   
  dataTable.Columns.Add(new DataColumn("Month", System.Type.GetType("System.Int32")));
  dataTable.Columns.Add(new DataColumn("Day", System.Type.GetType("System.Int32")));
 // ... and more to go

  DataRow dataRow;
  object[] objectRow = new object[dataTable.Columns.Count];

  Stream stream = new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read);

  StreamReader reader = new StreamReader(stream);
  char[] delimeter = new char[] { ' ' };
  String[] records;
  int recordCount = 0;
  while (!reader.EndOfStream)
  {
    records = reader.ReadLine().Split(delimeter, StringSplitOptions.None);

    dataRow = dataTable.NewRow();
    objectRow[0] = null; 
    objectRow[1] = Int32.Parse(records[0].Substring(0, 4));
    objectRow[2] = Int32.Parse(records[0].Substring(5, 2));
    objectRow[3] = Int32.Parse(records[0].Substring(8, 2));
    // my fancy stuf goes here

    dataRow.ItemArray = objectRow;         
    dataTable.Rows.Add(dataRow);

    recordCount++;
  }

  SqlBulkCopy bulkTask = new SqlBulkCopy(connection, SqlBulkCopyOptions.TableLock, null);
  bulkTask.DestinationTableName = "MyDestinationTable"; 
  bulkTask.BatchSize = dataTable.Rows.Count;
  bulkTask.WriteToServer(dataTable);
  bulkTask.Close();

Adam Hughes.. 9

不要单独插入每个记录,请尝试使用SqlBulkCopy类一次批量插入所有记录.

创建一个DataTable并将所有记录添加到DataTable,然后使用SqlBulkCopy.WriteToServer一次批量插入所有数据.

不要单独插入每个记录,请尝试使用SqlBulkCopy类一次批量插入所有记录.

创建一个DataTable并将所有记录添加到DataTable,然后使用SqlBulkCopy.WriteToServer一次批量插入所有数据.