我在我的系统上安装了一个python模块,我希望能够看到它中有哪些函数/类/方法.
我想在每一个上调用doc函数.在ruby中,我可以执行类似ClassName.methods的操作,以获取该类上可用的所有方法的列表.python中有类似的东西吗?
例如.就像是:
from somemodule import foo print foo.methods # or whatever is the correct method to call
camflan.. 468
您可以使用dir(module)
查看所有可用的方法/属性.还可以查看PyDocs.
您可以使用dir(module)
查看所有可用的方法/属性.还可以查看PyDocs.
一旦你import
编写了模块,你就可以:
help(modulename)
...以交互方式立即获取所有功能的文档.或者您可以使用:
dir(modulename)
...简单地列出模块中定义的所有函数和变量的名称.
检查模块.另请参阅inspect
模块,pydoc
交互式解释器中的函数以及help()
生成您所需文档的命令行工具.你可以给他们你希望看到文档的课程.例如,它们还可以生成HTML输出并将其写入磁盘.
检查的一个例子:
from inspect import getmembers, isfunction from my_project import my_module functions_list = [o for o in getmembers(my_module) if isfunction(o[1])]
getmembers返回(object_name,object_type)元组的列表.
您可以使用inspect模块中的任何其他isXXX函数替换isfunction.
import types import yourmodule print([getattr(yourmodule, a) for a in dir(yourmodule) if isinstance(getattr(yourmodule, a), types.FunctionType)])
为了完整起见,我想指出有时您可能想要解析代码而不是导入代码.一个import
将执行最高水平的表达,这可能是一个问题.
例如,我让用户为使用zipapp制作的包选择入口点函数.使用import
和inspect
冒险运行误入歧途的代码,导致崩溃,帮助打印出消息,弹出GUI对话框等等.
相反,我使用ast模块列出所有顶级函数:
import ast import sys def top_level_functions(body): return (f for f in body if isinstance(f, ast.FunctionDef)) def parse_ast(filename): with open(filename, "rt") as file: return ast.parse(file.read(), filename=filename) if __name__ == "__main__": for filename in sys.argv[1:]: print(filename) tree = parse_ast(filename) for func in top_level_functions(tree.body): print(" %s" % func.name)
将此代码放入list.py
并使用自身作为输入,我得到:
$ python list.py list.py list.py top_level_functions parse_ast
当然,导航AST有时会很棘手,即使是像Python这样相对简单的语言,因为AST非常低级.但是如果你有一个简单明了的用例,它既可行又安全.
但是,缺点是您无法检测在运行时生成的函数,例如foo = lambda x,y: x*y
.
这样就可以了:
dir(module)
但是,如果您发现读取返回的列表很烦人,只需使用以下循环来获取每行一个名称.
for i in dir(module): print i
对于您不想解析的代码,我建议使用上面基于AST的@csl方法.
对于其他一切,检查模块是正确的:
import inspect importas module functions = inspect.getmembers(module, inspect.isfunction)
这给出了表单中的2元组列表[(
.
上面的简单答案在各种回复和评论中被暗示,但未明确提出.
dir(module)
是大多数答案中提到的使用脚本或标准解释器的标准方法.
但是,使用像IPython这样的交互式python shell,您可以使用tab-completion来概览模块中定义的所有对象.这比使用脚本和print
查看模块中定义的内容要方便得多.
module.
将显示模块中定义的所有对象(函数,类等)
module.ClassX.
将向您展示一个类的方法和属性
module.function_xy?
或者module.ClassX.method_xy?
将显示该函数/方法的文档字符串
module.function_x??
或者module.SomeClass.method_xy??
将显示函数/方法的源代码.
对于全局函数dir()
是要使用的命令(如大多数答案中所述),但是它将公共函数和非公共函数一起列出.
例如运行:
>>> import re >>> dir(re)
返回函数/类,如:
'__all__', '_MAXCACHE', '_alphanum_bytes', '_alphanum_str', '_pattern_type', '_pickle', '_subx'
其中一些通常不用于一般编程用途(但是由模块本身,除了DunderAliases之类的情况,例如__doc__
,__file__
ect).出于这个原因,将它们与公共列表一起列出可能没有用(这就是Python在使用时知道要获得什么的方式from module import *
).
__all__
可以用来解决这个问题,它返回一个模块中所有公共函数和类的列表(不以下划线开头的那些- _
).请参阅
Python中有人解释__all__吗?供使用__all__
.
这是一个例子:
>>> import re >>> re.__all__ ['match', 'fullmatch', 'search', 'sub', 'subn', 'split', 'findall', 'finditer', 'compile', 'purge', 'template', 'escape', 'error', 'A', 'I', 'L', 'M', 'S', 'X', 'U', 'ASCII', 'IGNORECASE', 'LOCALE', 'MULTILINE', 'DOTALL', 'VERBOSE', 'UNICODE'] >>>
所有带下划线的函数和类都已被删除,只留下那些被定义为公共的函数和类,因此可以通过它们使用import *
.
请注意,__all__
并不总是定义.如果不包含则AttributeError
提出a.
这种情况与ast模块有关:
>>> import ast >>> ast.__all__ Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AttributeError: module 'ast' has no attribute '__all__' >>>