如何区分迭代器和迭代？

在Python中,iterable的接口是迭代器接口的子集.这具有的优点是,在许多情况下,它们可以以相同的方式处理.但是,两者之间存在重要的语义差异,因为对于iterable,__iter__返回一个新的迭代器对象而不仅仅是self.我怎样才能测试一个iterable真的是一个可迭代的而不是一个迭代器？从概念上讲,我理解iterables是集合,而迭代器只管理迭代(即跟踪位置)但不是集合本身.

当想要多次循环时,差异是重要的.如果给出了迭代器,则第二个循环将不起作用,因为迭代器已经用完并直接引发StopIteration.

测试一种next方法很有吸引力,但这看起来很危险而且有些不对.我应该检查第二个循环是否为空？

有没有办法以更加pythonic的方式进行这样的测试？我知道这听起来像是针对EAFP的LBYL的经典案例,所以也许我应该放弃？或者我错过了什么？

编辑: S.Lott在下面的回答中说,这主要是想要在迭代器上进行多次传递的问题,并且首先不应该这样做.但是,在我的情况下,数据非常大,并且根据情况必须多次传递以进行数据处理(绝对没有办法解决这个问题).

迭代也由用户提供,并且对于单次传递足够的情况,它将与迭代器一起工作(例如,为了简单起见,由生成器创建).但是,如果用户在需要多次传递时只提供迭代器,那么防止这种情况会很好.

编辑2: 实际上这是一个非常好的抽象基类的例子.将__iter__在迭代器和迭代方法具有相同的名称,但语义上是不同的!所以hasattr没用,但isinstance提供了一个干净的解决方案.

1> vartec..：

---

'iterator' if obj is iter(obj) else 'iterable'

---

@tzot根据[PEP 234](http://www.python.org/dev/peps/pep-0234/)保证 - *想要成为迭代器的类应该实现两个方法:`next() `表现如上所述的方法,以及返回self的`__iter __()`方法.*