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SQL查询基于lat/long - SQLite查询附近的兴趣点

如何解决《SQL查询基于lat/long-SQLite查询附近的兴趣点》经验,为你挑选了1个好方法。

给定一个包含三个字段的数据库:

纬度经度接近度

Lat和Long是GPS坐标,而Proximity是(某些单位 - 英尺?秒?分钟?)

鉴于用户目前的GPS纬度/长...

我想编写一个SQL查询,它将检索用户在这些行的"接近"范围内的所有行.

诀窍:这必须在SQLite中工作,它只支持相当原始的数据类型.没有作弊和依赖SQL Server(或其他一些提供更好的地理空间功能的产品).

有什么建议?



1> Don Jones..:

这是sqlite的基于C的自定义函数[从下面提到的链接复制].这可以在iOS应用中使用.它假设您有名为纬度和经度的列,并计算它们与您提供的任何纬度/经度坐标之间的差异.优秀的写作,按原样工作.

#define DEG2RAD(degrees) (degrees * 0.01745327) // degrees * pi over 180

static void distanceFunc(sqlite3_context *context, int argc, sqlite3_value **argv)
{
  // check that we have four arguments (lat1, lon1, lat2, lon2)
  assert(argc == 4);
  // check that all four arguments are non-null
  if (sqlite3_value_type(argv[0]) == SQLITE_NULL || sqlite3_value_type(argv[1]) == SQLITE_NULL ||
  sqlite3_value_type(argv[2]) == SQLITE_NULL ||
  sqlite3_value_type(argv[3]) == SQLITE_NULL) {
  sqlite3_result_null(context);
  return;
}

// get the four argument values
double lat1 = sqlite3_value_double(argv[0]);
double lon1 = sqlite3_value_double(argv[1]);
double lat2 = sqlite3_value_double(argv[2]);
double lon2 = sqlite3_value_double(argv[3]);

// convert lat1 and lat2 into radians now, to avoid doing it twice below
double lat1rad = DEG2RAD(lat1);
double lat2rad = DEG2RAD(lat2);

// apply the spherical law of cosines to our latitudes and longitudes, and set the result appropriately

// 6378.1 is the approximate radius of the earth in kilometres
sqlite3_result_double(context, acos(sin(lat1rad) * sin(lat2rad) + cos(lat1rad) * cos(lat2rad) * cos(DEG2RAD(lon2) - DEG2RAD(lon1))) *
6378.1);
}

这定义了SQL函数距离(Latitude1,Longitude1,Latitude2,Longitude2),它返回两点之间的距离(以千米为单位).

要使用此功能,请添加上面的代码...然后在调用sqlite3_open后立即添加此行:

sqlite3_create_function(sqliteDatabasePtr, "distance", 4, SQLITE_UTF8, NULL, &distanceFunc, NULL, NULL);

...其中sqliteDatabasePtr是您调用sqlite3_open返回的数据库指针.

假设您有一个名为Locations的表,其中包含名为Latitude和Longitude(两者都是double类型)的列包含以度为单位的值,您可以在SQL中使用此函数,如下所示:

SELECT * FROM Locations ORDER BY distance(Latitude, Longitude, 51.503357, -0.1199)

此示例根据它们与伦敦眼的距离(51.503357,-0.1199)对数据库中的位置进行排序.

编辑:

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