使用张量流的情感分析

我正在探索tensorflow,并希望使用可用的选项进行情绪分析.我看了下面的教程http://www.tensorflow.org/tutorials/recurrent/index.html#language_modeling

我曾经使用过Naive Bayes分类器,最大熵算法和Scikit Learn Classifier,想知道tensorflow是否有更好的算法.这是正确的起点还是有其他选择？

任何指向正确方向的帮助将不胜感激.

提前致谢.

常用的方法是使用卷积神经网络(CNN)进行情感分析.您可以在WildML博文中找到一个很好的解释/教程.随附的TensorFlow代码可在此处找到.

另一种方法是使用LSTM(或相关网络),您可以在线找到示例实现,这个博客文章的一个很好的起点.