使用NoSQL Document Store数据库有哪些实际用例？

在过去的几天里,我一直在阅读文档和观看Mongo DB特有的截屏视频,当这样的解决方案比典型的pg或mysql环境更好时,我感到很茫然.

具体来说,我的问题是在什么情况下(用例会很好)你想要去nosql路线吗？

谢谢!

许多不同的作家.特别是当编写器由于网络中的断开而可能被分段时,并且稍后将需要重新同步已经写入分叉两侧的数据.这打破了ACID,虽然您可以使用显式业务逻辑解决问题,但您现在处于NoSQL领域.这在军事情况下很常见,但任何人都是多产作家的系统都会在ACID系统上有一些写争用锁定.

流体模式.更改传统数据库中的模式是一项昂贵的操作,通常需要某种服务器停机或其他复杂的过程.对于大多数NoSQL系统来说,它是微不足道的.因此,如果您有来自许多不同来源的数据进行合并和/或您可能希望在以后开始跟踪新信息,那么NoSQL系统将更容易处理.合并两个数据源以便彼此绘制图表是我能想到的一个很好的例子.

低带宽复制.一旦您破坏了ACID,您就可以在网络图的叶节点上拥有读取器和编写器,其中部分数据不需要数据库的完整副本.我自己公司的产品,陆军的未来指挥所使用这个.

数据互操作性.大多数NoSQL数据库允许您在不事先了解架构的情况下内省数据,从而允许不同系统之间的连接更容易.

大规模扩展.这是最经常被争论的,并且最常被NoSQL支持者滥用.如果这是您选择NoSQL的唯一原因,请从MySQL开始,然后进行扩展.

用例
我们将MongoDB用于大规模的瞬态数据结构.它实际上可以作为作业跟踪器/管理器,每秒处理许多工作单元.工作单元没有定义的模式(不同的单元是经常发明的)但我们需要能够查询特定的字段或属性而无需迭代整个数据库.因此,回顾一下:在云中运行的单个"商品"机器的工作负载大约为600QPS,具有高度瞬态,高可用性(无法阻止查询).

事实上,在SQL机器上执行相同操作同时仍然保持相同的成本非常困难.

MongoDB(也适用于我们)的其他常用用例是统计集合,它在递增文档中的特定属性方面非常有效,远远超过大多数RDBMS系统.

同样,并不是说在MySQL中这样做是不可能的,它只是更昂贵,需要更多时间(更多技能),对于小公司或快速开发环境意味着它无法完成.

Some REST APIs return JSON data (for example, many of the open government data APIs). If you want to dump the REST data to a local data store (in case you need to run analysis, etc), ingesting a JSON object with MongoDB is trivial. No need to define a table schema. Even better, if the JSON object changes over time (e.g. the REST API returns additional fields) you can still ingest the data in one step. Try that with a relational database!