使用Serde和Bincode将大型结构序列化到磁盘的速度很慢

我有一个结构，其中包含2³¹ u32值的向量（总大小约为8GB）。我按照bincode示例将其写入磁盘：

#[macro_use]
extern crate serde_derive;
extern crate bincode;

use std::fs::File;
use bincode::serialize_into;

#[derive(Serialize, Deserialize, PartialEq, Debug)]
pub struct MyStruct {
    counter: Vec,
    offset: usize,
}

impl MyStruct {
    // omitted for conciseness
}


fn main() {
    let m = MyStruct::new();

    // fill entries in the counter vector

    let mut f = File::create("/tmp/foo.bar").unwrap();
    serialize_into(&mut f, &m).unwrap();
}

为了避免两次分配内存，我曾经serialize_into直接写入文件。但是，编写过程确实很慢（大约半小时）。有没有办法加快速度？

这不是Serde和/或Bincode的问题。与其他一些语言不同，Rust默认情况下不使用缓冲的I / O（有关详细信息，请参见此问题）。因此，使用缓冲的编写器可以显着提高此代码的性能：

#[macro_use]
extern crate serde_derive;
extern crate bincode;

use std::fs::File;
use bincode::serialize_into;
use std::io::BufWriter;

#[derive(Serialize, Deserialize, PartialEq, Debug)]
pub struct MyStruct {
    counter: Vec,
    offset: usize,
}

impl MyStruct {
    // omitted for conciseness
}


fn main() {
    let m = MyStruct::new();

    // fill entries in the counter vector

    let mut f = BufWriter::new(File::create("/tmp/foo.bar").unwrap());
    serialize_into(&mut f, &m).unwrap();
}

对我而言，这将写入过程从大约半小时缩短到40秒（加速50倍）。