在数据挖掘领域,是否有一个名为"相似性"的特定子学科？如果是的话,它会处理什么.任何示例,链接,参考都会有所帮助.
此外,作为该领域的新手,我希望社群对数据挖掘和人工智能的密切关系有所了解.他们是同义词,是另一个的子集吗？
提前感谢您分享您的知识.
在数据挖掘领域,是否有一个名为"相似性"的特定子学科？
是.数据挖掘和机器学习中有一个特定的子域称为度量学习,旨在学习数据实例之间更好的距离度量.
你知道以下任何一个概念吗？
欧氏距离
马哈拉诺比斯距离
皮尔逊相关
余弦相似度和这里
内核函数
知道这些后,你会知道什么是"相似性".
我希望社群对数据挖掘和人工智能的密切关系有所了解.
很难区分什么是数据挖掘,什么是AI.当你是该领域的新人时,不要讨论这个问题.当您在数据挖掘中学习了10种算法并阅读了一些AI书籍时,您将了解其中的差异和关系.
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