Spark创建不接受输入的UDF

我想向我的Spark数据帧添加一个具有随机生成的ID的列。为此，我使用UDF调用UUID的随机UUID方法，如下所示：

def getRandomId(s:String) : String = {
    UUID.randomUUID().toString()
}

val idUdf = udf(getRandomId(_:String))
val newDf = myDf.withColumn("id", idUdf($"colName"))

显然，我的getRandomId函数不需要输入参数。但是，我不知道如何创建不接受列作为输入的UDF。在Spark中有可能吗？

我正在使用Spark 1.5

您可以注册没有参数的udf。这里() => String将解决要求

import org.apache.spark.sql.functions.udf
val uuid = udf(() => java.util.UUID.randomUUID().toString)

uuid在DataFrame上使用UDF（）

val newDf = myDf.withColumn("uuid", uuid())