TensorFlow是否仅设计用于实现神经网络?它可以用作通用的机器学习库-用于实施各种有监督的还是无监督的技术(朴素贝叶斯,决策树,k均值,SVM等)?无论我遇到的TensorFlow文献是什么,都通常是在谈论神经网络。TensorFlow可能基于图的体系结构使其适合用于神经网络。但是它也可以用作一般的机器学习框架吗?
Tensorflow确实包括其他机器学习算法,例如:
K-means clustering Random Forests Support Vector Machines Gaussian Mixture Model clustering Linear/logistic regression
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