TensorFlow中图形集合的目的是什么？

API讨论了图形集合,它从代码中判断是通用密钥/数据存储.这些收藏品的目的是什么？

1> dga..：

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请记住,Tensorflow是一个用于指定然后执行计算数据流图的系统.图集合用作跟踪构造的图形以及它们必须如何执行的一部分.例如,当您创建某些类型的操作时,例如tf.train.batch_join,添加操作的代码也会向QUEUE_RUNNERS图表集合添加一些队列运行程序.稍后,当您调用时start_queue_runners(),默认情况下,它将查看QUEUE_RUNNERS集合以了解要启动的运行程序.

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我仍然对收藏的概念感到困惑.通过将不同的操作添加到不同的集合中,它是否使op查找更有效？似乎该集合仅适用于将操作分组或组织在一起而不会给计算带来任何"真正的"好处,对吧？这里的"真实"我的意思是,如果我从张量流系统中删除集合的概念,它不会损害计算.