我正在创建一个xts对象,每周(7天)频率用于预测.但是,即使frequency=7
在xts
调用中使用参数,生成的xts对象的频率也为1.
以下是随机数据的示例:
> values <- rnorm(364, 10) > days <- seq.Date(from=as.Date("2014-01-01"), to=as.Date("2014-12-30"), by='days') > x <- xts(values, order.by=days, frequency=7) > frequency(x) [1] 1
在使用上面的代码后,我也试过了 frequency(x) <- 7
.但是,这改变了类的x
只有zooreg
和zoo
,失去了xts
班,并与时间戳格式搞乱.
xts是否会根据以某种方式分析数据自动选择频率?如果是这样,您如何覆盖它以设置特定频率用于预测目的(在这种情况下,将季节性时间序列传递给ets
预测包)?
据我所知,xts可能不允许频率没有意义,但每日时间戳的频率为7似乎很合乎逻辑.
连续日期类日期的频率始终为1,因为连续日期相隔1.使用ts或zooreg获得7的频率:
tt <- ts(values, frequency = 7) library(zoo) zr <- as.zooreg(tt) # or zr <- zooreg(values, frequency = 7)
这些将创建一个时间为1,1 + 1/7,1 + 2/7,...的系列.
如果我们有一些zr的索引值
zrdates <- index(zr)[5:12]
我们可以zrdates
像这样恢复日期:
days[match(zrdates, index(zr))]
正如评论中指出的那样,xts不支持这种类型的系列.