我正在尝试将Bitbucket集成到AWS Code Pipeline中？什么是最好的方法？

我想将Bitbucket的代码集成到AWS Code Pipeline中.我无法找到相同的例子.我的源代码是.Net.有人可以指导我.谢谢.

1> Kirkaiya..：

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您可以使用调用AWS API Gateway的webhook来集成Bitbucket和AWS CodePipeline,后者调用Lambda函数(调用CodePipeline).有一个AWS博客可以引导您:将Git与AWS CodePipeline集成

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我已按照本指南设置通过S3进入CodePipeline的Bitbucket集成.效果很好.我唯一的问题是我无法设置单独的分支来运行管道; '开发'到测试环境,'掌握'到生产环境.

2> adebesin..：

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BitBucket有一个PipeLines可以将代码部署到AWS服务的服务.使用Pipelines打包并将更新从主分支推送到连接到的S3存储桶CodePipeline

注意:

您必须PipeLines在存储库中启用

PipeLines需要一个名为的文件bitbucket-pipelines.yml,该文件必须放在项目中

确保在BitBucket管道UI中设置帐户AWS_ACCESS_KEY_ID和AWS_SECRET_ACCESS_KEY.这附带一个加密选项,因此一切都安全可靠

下面是一个bitbucket-pipelines.yml将名为DynamoDb的目录的内容复制到S3存储桶的示例

pipelines:
  branches:
    master:
      - step:
          script:
            - apt-get update # required to install zip
            - apt-get install -y zip # required if you want to zip repository objects
            - zip -r DynamoDb.zip .
            - apt-get install -y python-pip
            - pip install boto3==1.3.0 # required for s3_upload.py
            # the first argument is the name of the existing S3 bucket to upload the artefact to
            # the second argument is the artefact to be uploaded
            # the third argument is the the bucket key
            - python s3_upload.py LandingBucketName DynamoDb.zip DynamoDb.zip # run the deployment script

以下是Python上载脚本的工作示例,该脚本应与bitbucket-pipelines.yml项目中的文件一起部署.上面我命名了我的Python脚本s3_upload.py:

from __future__ import print_function
import os
import sys
import argparse
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def upload_to_s3(bucket, artefact, bucket_key):
    """
    Uploads an artefact to Amazon S3
    """
    try:
        client = boto3.client('s3')
    except ClientError as err:
        print("Failed to create boto3 client.\n" + str(err))
        return False
    try:
        client.put_object(
            Body=open(artefact, 'rb'),
            Bucket=bucket,
            Key=bucket_key
        )
    except ClientError as err:
        print("Failed to upload artefact to S3.\n" + str(err))
        return False
    except IOError as err:
        print("Failed to access artefact in this directory.\n" + str(err))
        return False
    return True


def main():

    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("bucket", help="Name of the existing S3 bucket")
    parser.add_argument("artefact", help="Name of the artefact to be uploaded to S3")
    parser.add_argument("bucket_key", help="Name of the S3 Bucket key")
    args = parser.parse_args()

    if not upload_to_s3(args.bucket, args.artefact, args.bucket_key):
        sys.exit(1)

if __name__ == "__main__":
    main()

这是一个只有一个Source阶段的示例CodePipeline (您可能想要添加更多):

Pipeline:
  Type: "AWS::CodePipeline::Pipeline"
  Properties:
    ArtifactStore:
      # Where codepipeline copies and unpacks the uploaded artifact
      # Must be versioned
      Location: !Ref "StagingBucket"
      Type: "S3"
    DisableInboundStageTransitions: []
    RoleArn:
      !GetAtt "CodePipelineRole.Arn"
    Stages:
      - Name: "Source"
        Actions:
          - Name: "SourceTemplate"
            ActionTypeId:
              Category: "Source"
              Owner: "AWS"
              Provider: "S3"
              Version: "1"
            Configuration:
              # Where PipeLines uploads the artifact
              # Must be versioned
              S3Bucket: !Ref "LandingBucket"
              S3ObjectKey: "DynamoDb.zip" # Zip file that is uploaded
            OutputArtifacts:
              - Name: "DynamoDbArtifactSource"
            RunOrder: "1"

LandingBucket:
  Type: "AWS::S3::Bucket"
  Properties:
    AccessControl: "Private"
    VersioningConfiguration:
      Status: "Enabled"
StagingBucket:
  Type: "AWS::S3::Bucket"
  Properties:
    AccessControl: "Private"
    VersioningConfiguration:
      Status: "Enabled"

可以在此处找到对此Python代码以及其他示例的引用: https://bitbucket.org/account/user/awslabs/projects/BP

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注意-Bitbucket Cloud仅支持Bitbucket管道，不支持Bitbucket Server（自托管）。

3> OllyTheNinja..：

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跟进任何人现在发现这个:

AWS CodeBuild现在支持Atlassian Bitbucket Cloud作为源类型,使其成为现有支持源的第四个:AWS CodeCommit,Amazon S3和GitHub.

这意味着您不再需要像@ Kirkaiya与Bitbucket集成的链接中所建议的那样实现lambda函数 - 它仍然是一个有效的解决方案,具体取决于您的用例或者您正在与非云版本的Bitbucket集成.

发表于AWS博客2017年8月10日 - https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2017/08/aws-codebuild-now-supports-atlassian-bitbucket-cloud-as-a-源型/

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但问题是关于CodePipeline,而不是CodeBuild

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我尝试过提出的解决方案.您可以将AWS CodeBuild配置为使用BitBucket作为源.但它不允许将此配置的AWS CodeBuild步骤用作CodePipeline的一部分.消息是:AWS CodePipeline不支持Bitbucket AWS CodePipeline无法构建存储在Bitbucket中的源代码.如果您希望AWS CodePipeline使用此构建项目,请选择其他源提供程序.

4> Shubham Chop..：

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如果您正在寻找一种使用AWS CodePipeline将源作为位桶的构建部署过程自动化而又不使用lambda的方法，请执行以下步骤。

从现在开始创建支持BitBucket的CodeBuild。https://docs.aws.amazon.com/codebuild/latest/userguide/sample-bitbucket-pull-request.html 还要创建一个Web挂钩，每次将代码推送到存储库时都会进行重建。如果您使用公共Bitbucket存储库，则无法使用网络挂钩。

Code Build将在提交时自动触发，并将创建一个zip文件并将其存储在s3存储桶中。

创建源为S3的代码管道，并使用codeDeploy进行部署。由于S3是有效来源。

注意-1。为了创建一个webhook，您需要具有bitbucket管理员访问权限，因此从提交到部署的过程是完全自动化的。2.从现在开始（19年4月），CodeBuild不支持在Pull请求合并中使用webhook。如果需要，您可以创建触发器，该触发器每天都会触发代码构建。

您还可以创建触发器以定期构建代码https://docs.aws.amazon.com/codebuild/latest/userguide/trigger-create.html

更新-（June'19） -CodeBuild现在支持PR_Merge的Pull Request构建。参考：https : //docs.aws.amazon.com/codebuild/latest/userguide/sample-bitbucket-pull-request.html#sample-bitbucket-pull-request-filter-webhook-events。