我有两个来源与赤道坐标(ra, dec)
和(ra_0, dec_0)
位于距离r
和r_0
,我需要计算它们之间的3D距离.
我使用两种方法,据我所知,应该给出相同的结果,但不是.
第一种方法是应用astropy的separation_3d函数.第二种方法是使用表达式给出两个具有球面坐标的源之间的距离:
如图所示这里.
在下面的MCVE中,返回的值是:
91.3427173002 pc 93.8470493776 pc
这两个值不应该相等吗?
MCVE:
from astropy.coordinates import SkyCoord from astropy import units as u import numpy as np # Define some coordinates and distances for the sources. c1 = SkyCoord(ra=9.7*u.degree, dec=-50.6*u.degree, distance=1500.3*u.pc) c2 = SkyCoord(ra=7.5*u.degree, dec=-47.6*u.degree, distance=1470.2*u.pc) # Obtain astropy's distance between c1 & c2 coords. print c1.separation_3d(c2) # Obtain distance between c1 & c2 coords using explicit expression. ra_0, dec_0, r_0 = c1.ra.radian, c1.dec.radian, c1.distance ra, dec, r = c2.ra.radian, c2.dec.radian, c2.distance alpha_delta_par = np.sin(dec) * np.sin(dec_0) * np.cos(ra - ra_0) +\ np.cos(dec) * np.cos(dec_0) d_pc = np.sqrt(r**2 + r_0**2 - 2*r*r_0*alpha_delta_par) print d_pc
Cody Piersal.. 9
这是坐标系的问题,赤纬(星体坐标)和极角θ(球面坐标)之间的差异:-)
星体坐标将赤纬定义为天体赤道的北部,而球面坐标将极角θ定义为从垂直向下.
如果您alpha_delta_par
通过添加np.pi/2
所有赤纬条款来更改您对该90°差异的帐户,则可获得
alpha_delta_par = np.sin(np.pi/2 + dec)*np.sin(np.pi/2 + dec0)*np.cos(ra - ra0) +\ np.cos(np.pi/2 + dec)*np.cos(np.pi/2 + dec0)
这给出了正确的结果:91.3427173002 pc
.
原来物理学家通常使用符号θ作为极角,而数学家通常使用φ; 我和θ一起去,因为我跟着我的心. 我不发誓,我发誓.
这是坐标系的问题,赤纬(星体坐标)和极角θ(球面坐标)之间的差异:-)
星体坐标将赤纬定义为天体赤道的北部,而球面坐标将极角θ定义为从垂直向下.
如果您alpha_delta_par
通过添加np.pi/2
所有赤纬条款来更改您对该90°差异的帐户,则可获得
alpha_delta_par = np.sin(np.pi/2 + dec)*np.sin(np.pi/2 + dec0)*np.cos(ra - ra0) +\ np.cos(np.pi/2 + dec)*np.cos(np.pi/2 + dec0)
这给出了正确的结果:91.3427173002 pc
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原来物理学家通常使用符号θ作为极角,而数学家通常使用φ; 我和θ一起去,因为我跟着我的心. 我不发誓,我发誓.