优化和扩展我的Web服务器(Nginx + Gunicorn + Django堆栈)

我们有一个运行Nginx和Gunicorn的Web服务器设置,它运行Django应用程序.曾经有一段时间我们获得了很高的负载并获得了大量的5XX.为了摆脱这种情况,我们立即增加了5次服务器数量,并重新启动了所有Gunicorn工作人员.现在,我们的服务器仍未得到最佳使用,CPU使用的最大值为10-15%,内存相同(20-30%).因此,这不是一个永久的解决方案,如果我们使用更大和更多的服务器,它也会导致我们的停机时间和高成本.

为了研究这个,我们从负载测试开始.

当我们进行负载测试时,即使服务器上的资源几乎没有使用,我们也会开始收到5xx错误.

负载测试1

资源:1个ELB 1服务器,Nginx和4个gunicorn工作者在虚拟环境中运行Django.

使用Locust进行负载测试,它具有用户在进入应用程序后将执行的完整工作流程.

1000名用户,增加10

每秒请求数(失败前): CloudWatch上的最大CPU = 45%,服务器上的波动率高达100%在负载测试开始后,内存的使用量不超过2 GB.服务器有8 GB内存(RAM)

突然间我开始出错了.开始获取网关超时,无法连接到后端服务器.还有AWS ELB 5xx,然后服务器也停止服务.

负载测试2

资源:4个服务器,1个ELB,Nginx和4个Gunicorn工作人员在服务于Django的virtualenv中的每个服务器上运行.

1000名用户,增加10

34 RPS,11%突然失败率然后停止获得200. ELB服务器停止运行.总共29000个请求,2965个失败我相信然后都开始失败.请求大小约为140688 Bytes.开始获取网关超时,无法连接到后端服务器.

CPU再次没有超过20%的利用率.负载测试开始后,内存的使用量不超过2 GB.服务器有8 GB内存(RAM)

负载测试3 资源:一个ELB下的11个服务器

直到80-200 RPS波动(每秒请求数)开始获取网关超时,无法连接到后端服务器服务器不健康

CPU再次没有超过20%的利用率.负载测试开始后,内存的使用量不超过2 GB.服务器有8 GB内存(RAM)

负载测试4

资源:40台服务器类似线路的结果.

调整开始

我在Nginx上配置的东西

允许每个工作人员接受1500个连接和微调fds,缓存,gzip,工作者限制等.

对Nginx conf进行了以下更改:

Nginx worker processes are set to auto which is okay, I guess.
Nginx keepalive timeout is 65 which is high. 

open_file_cache max=200000 inactive=20s;
open_file_cache_valid 30s;
open_file_cache_min_uses 2;
open_file_cache_errors on;

tcp_nopush=on     Send all the response in a simple packet.

keepalive_timeout 65;
types_hash_max_size 2048;
send_timeout 10;
sendfile on;    sendfile_max_chunk 512k;
worker_rlimit_nofile 10000;

Gzip设置如下:

gzip on;
    gzip_disable "msie6";

    gzip_vary on;
    gzip_proxied any;
    gzip_comp_level 6;
    gzip_buffers 16 8k;
    gzip_http_version 1.1;
    gzip_types text/plain text/css application/json application/javascript text/xml application/xml application/xml+rss text/javascript;

可能是我的Nginx正在接受连接而Gunicorn没有被优化是无法处理这些请求吗？

系统级别

另外,我应该改变系统级别:sysctl net.core.somaxconn = 1024？现在,它是128.这是限制问题吗？

我们正在使用的Gunicorn Command

exec gunicorn ${DJANGO_WSGI_MODULE}:application \
  -b 127.0.0.1:8000 \
  --name $NAME \
  --workers $NUM_WORKERS \
  --user=$USER --group=$GROUP \
  --log-level=info \
  --bind=unix:$SOCKFILE \
  --timeout $TIMEOUT \
  --backlog=2048

m4.large上的worker是4.超时和其他变量值:

SOCKFILE=/home/ubuntu/run/gunicorn.sock    # using this unix socket
USER=ubuntu                                   # the user to run as
GROUP=ubuntu                                  # the group to run as
NUM_WORKERS=4                              # how many workerprocesses should Gunicorn spawn
DJANGO_WSGI_MODULE=haptik_api.wsgi               # WSGI module name
PORT=8000
TIMEOUT=300

我想知道我可以在Gunicorn中改变的方式和参数,以便我充分利用我的资源.我的服务器现在是4核8 GB RAM.

如何让Gunicorn使用更多的内存和CPU,以便最佳地使用服务器.我可以调整什么？

是否需要进行系统级调整？像sysctl

我甚至尝试过使用m4.xlarge和m4.2xlarge以及t2.medium(服务器数量的4倍)

AWS ELB也可以成为问题吗？它无法处理这些请求而无法添加到浪涌队列中？

如何优化我的Nginx + Gunicorn + Django nonrel以接受更多连接并更好地执行并优化资源利用率？

我应该为服务器设置什么样的SCALING POLICY？中央处理器？记忆？网络？或其他任何东西.(问题也是当负载增加时它们没有太大变化).服务器在AWS上 - AWS EC2.

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