它有内置管道吗?
data = [ {id: 5, name: 'Roger'}, {id: 5, name: 'Mark'}, {id: 5, name: 'Zach'}, {id: 5, name: 'Mark'}, {id: 5, name: 'Roger'}, ];
Output
罗杰
标记
扎克
标记
罗杰
Desired Output
罗杰
标记
扎克
Yoav Schnied.. 11
您可以创建自己的管道.
import { Pipe, PipeTransform } from '@angular/core'; import * as _ from 'lodash'; @Pipe({ name: 'unique', pure: false }) export class UniquePipe implements PipeTransform { transform(value: any): any{ if(value!== undefined && value!== null){ return _.uniqBy(value, 'name'); } return value; } }
您需要在组件中添加UniquePipe,然后在管道中添加HTML文件.
bryan60.. 8
这有点旧,但我想为未来找到这个的人添加一个答案.
接受的答案建议使用实现目标的管道,但在这种情况下不是推荐的方法.这里我们讨论的是列表过滤器,一个非常具体的复制过滤器.最糟糕的情况是此操作上的大O可能接近n ^ 2或者相当大的内存密集(取决于您的方法),并且管道操作在每个更改检测周期执行,并且非常频繁地更改Angular触发器中的检测.如果此列表非常长,或者如果您对此进行了练习,那么您的应用程序将停止运行并且您将遇到明显的性能问题.
Angular 1实际上包括一个"过滤器"管道,但团队选择在角度2中摆脱它,因为滥用过滤管导致人们责怪Angular 1因为这种不良做法导致的性能问题.管道用于非常小的数据转换,例如格式化数字或字符串.
你应该这样做的方法是在代码中过滤你的列表,并构建逻辑来自己触发过滤(例如当你的列表实际发生变化时),而不是依靠变化检测来为你做.在这种情况下很难确切地说明如何执行此操作,因为它非常特定于用例,如果您希望应用程序运行良好,则应该如此.一个相当通用的例子是如果这个列表来自一个可观察的流(应该如此),那么只需在map运算符中执行此操作并使用async,如下所示:
dataSource = Observable.of(data); //this is just for example, the actual data source should be an http call or some service layer subject that you can actually update / trigger uniqueData$ = this.dataSource.map(data => _.uniqBy(data, 'name'));
这里的优点是过滤操作仅在可观察流触发时触发,因此您可以非常高地控制何时进行过滤并且仍然非常容易推理且非常"确定正确"
您可以创建自己的管道.
import { Pipe, PipeTransform } from '@angular/core'; import * as _ from 'lodash'; @Pipe({ name: 'unique', pure: false }) export class UniquePipe implements PipeTransform { transform(value: any): any{ if(value!== undefined && value!== null){ return _.uniqBy(value, 'name'); } return value; } }
您需要在组件中添加UniquePipe,然后在管道中添加HTML文件.
这有点旧,但我想为未来找到这个的人添加一个答案.
接受的答案建议使用实现目标的管道,但在这种情况下不是推荐的方法.这里我们讨论的是列表过滤器,一个非常具体的复制过滤器.最糟糕的情况是此操作上的大O可能接近n ^ 2或者相当大的内存密集(取决于您的方法),并且管道操作在每个更改检测周期执行,并且非常频繁地更改Angular触发器中的检测.如果此列表非常长,或者如果您对此进行了练习,那么您的应用程序将停止运行并且您将遇到明显的性能问题.
Angular 1实际上包括一个"过滤器"管道,但团队选择在角度2中摆脱它,因为滥用过滤管导致人们责怪Angular 1因为这种不良做法导致的性能问题.管道用于非常小的数据转换,例如格式化数字或字符串.
你应该这样做的方法是在代码中过滤你的列表,并构建逻辑来自己触发过滤(例如当你的列表实际发生变化时),而不是依靠变化检测来为你做.在这种情况下很难确切地说明如何执行此操作,因为它非常特定于用例,如果您希望应用程序运行良好,则应该如此.一个相当通用的例子是如果这个列表来自一个可观察的流(应该如此),那么只需在map运算符中执行此操作并使用async,如下所示:
dataSource = Observable.of(data); //this is just for example, the actual data source should be an http call or some service layer subject that you can actually update / trigger uniqueData$ = this.dataSource.map(data => _.uniqBy(data, 'name'));
这里的优点是过滤操作仅在可观察流触发时触发,因此您可以非常高地控制何时进行过滤并且仍然非常容易推理且非常"确定正确"