在PyQt中嵌入“图类型” Seaborn图（pyqtgraph）

我正在使用PyQt的包装器（pyqtgraph）来构建GUI应用程序。我希望使用MatplotlibWidget在其中嵌入一​​个Seaborn图 。但是，我的问题是，诸如Seaborn的包装方法不接受外部图形处理。此外，当我尝试用产生的图形更新基于（）的MatplotlibWidget对象时，它不起作用（后面没有图形）。有任何解决方法的建议吗？FacetGrid.figFacetGriddraw

1> ImportanceOf..：

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Seaborn Facetgrid提供了一种便捷功能，可将熊猫数据帧快速连接到matplotlib pyplot接口。

但是，在GUI应用程序中，您很少要使用pyplot，而是要使用matplotlib API。

您在此处面临的问题是Facetgrid已经创建了自己的matplotlib.figure.Figure对象（Facetgrid.fig）。此外，MatplotlibWidget创建自己的图形，因此最终得到两个图形。

现在，让我们退后一步：原则上，可以通过Facetgrid在PyQt中使用Seaborn 图，首先创建图，然后将结果图提供给图画布（matplotlib.backends.backend_qt4agg.FigureCanvasQTAgg）。以下是如何执行此操作的示例。

from PyQt4 import QtGui, QtCore
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
import sys
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")


def seabornplot():
    g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", hue="time", palette="Set1",
                                hue_order=["Dinner", "Lunch"])
    g.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", edgecolor="w")
    return g.fig


class MainWindow(QtGui.QMainWindow):
    send_fig = QtCore.pyqtSignal(str)

    def __init__(self):
        super(MainWindow, self).__init__()

        self.main_widget = QtGui.QWidget(self)

        self.fig = seabornplot()
        self.canvas = FigureCanvas(self.fig)

        self.canvas.setSizePolicy(QtGui.QSizePolicy.Expanding,
                      QtGui.QSizePolicy.Expanding)
        self.canvas.updateGeometry()
        self.button = QtGui.QPushButton("Button")
        self.label = QtGui.QLabel("A plot:")

        self.layout = QtGui.QGridLayout(self.main_widget)
        self.layout.addWidget(self.button)
        self.layout.addWidget(self.label)
        self.layout.addWidget(self.canvas)

        self.setCentralWidget(self.main_widget)
        self.show()


if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    win = MainWindow()
    sys.exit(app.exec_())

虽然这很好用，但是如果真的有用的话，就有点可疑了。在大多数情况下，在GUI内创建图的目的是根据用户的交互来更新信息。在上面的示例中，这效率很低，因为它需要创建一个新的图形实例，用该图形创建一个新的画布，并用新的画布实例替换旧的画布实例，然后将其添加到布局中。

请注意，这个问题群是特定于seaborn这些绘图功能，在数字层面的工作，如lmplot，factorplot，jointplot，FacetGrid以及其它可能的。
其他的功能，如regplot，boxplot，kdeplot上轴水平工作，并接受一个matplotlib axes对象作为参数（sns.regplot(x, y, ax=ax1)）。

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一种可行的解决方案是首先创建子图轴，然后再绘制到那些轴，例如使用pandas绘制功能。

df.plot(kind="scatter", x=..., y=..., ax=...)

ax应该在哪里设置为先前创建的轴。
这允许在GUI中更新绘图。请参见下面的示例。当然，正常的matplotlib绘图（ax.plot(x,y)）或上面讨论的seaborn axis level函数的使用也同样有效。

from PyQt4 import QtGui, QtCore
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import sys
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

class MainWindow(QtGui.QMainWindow):
    send_fig = QtCore.pyqtSignal(str)

    def __init__(self):
        super(MainWindow, self).__init__()

        self.main_widget = QtGui.QWidget(self)

        self.fig = Figure()
        self.ax1 = self.fig.add_subplot(121)
        self.ax2 = self.fig.add_subplot(122, sharex=self.ax1, sharey=self.ax1)
        self.axes=[self.ax1, self.ax2]
        self.canvas = FigureCanvas(self.fig)

        self.canvas.setSizePolicy(QtGui.QSizePolicy.Expanding, 
                                  QtGui.QSizePolicy.Expanding)
        self.canvas.updateGeometry()

        self.dropdown1 = QtGui.QComboBox()
        self.dropdown1.addItems(["sex", "time", "smoker"])
        self.dropdown2 = QtGui.QComboBox()
        self.dropdown2.addItems(["sex", "time", "smoker", "day"])
        self.dropdown2.setCurrentIndex(2)

        self.dropdown1.currentIndexChanged.connect(self.update)
        self.dropdown2.currentIndexChanged.connect(self.update)
        self.label = QtGui.QLabel("A plot:")

        self.layout = QtGui.QGridLayout(self.main_widget)
        self.layout.addWidget(QtGui.QLabel("Select category for subplots"))
        self.layout.addWidget(self.dropdown1)
        self.layout.addWidget(QtGui.QLabel("Select category for markers"))
        self.layout.addWidget(self.dropdown2)

        self.layout.addWidget(self.canvas)

        self.setCentralWidget(self.main_widget)
        self.show()
        self.update()

    def update(self):

        colors=["b", "r", "g", "y", "k", "c"]
        self.ax1.clear()
        self.ax2.clear()
        cat1 = self.dropdown1.currentText()
        cat2 = self.dropdown2.currentText()
        print cat1, cat2

        for i, value in enumerate(tips[cat1].unique().get_values()):
            print "value ", value
            df = tips.loc[tips[cat1] == value]
            self.axes[i].set_title(cat1 + ": " + value)
            for j, value2 in enumerate(df[cat2].unique().get_values()):
                print "value2 ", value2
                df.loc[ tips[cat2] == value2 ].plot(kind="scatter", x="total_bill", y="tip", 
                                                ax=self.axes[i], c=colors[j], label=value2)
        self.axes[i].legend()   
        self.fig.canvas.draw_idle()


if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    win = MainWindow()
    sys.exit(app.exec_())

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关于pyqtgraph的最后一句话：我不会将pyqtgraph称为PyQt的包装器，而是更多的扩展。尽管pyqtgraph附带了自己的Qt（这使它可移植并可以立即使用），但它也是一个可以从PyQt内部使用的软件包。因此，您可以GraphicsLayoutWidget简单地通过以下方式向PyQt布局添加一个

self.pgcanvas = pg.GraphicsLayoutWidget()
self.layout().addWidget(self.pgcanvas) 

这同样适用于一个MatplotlibWidget（mw = pg.MatplotlibWidget()）。尽管可以使用这种小部件，但它只是一个方便包装，因为它所做的只是查找正确的matplotlib导入并创建Figure和FigureCanvas实例。除非您正在使用其他pyqtgraph功能，否则导入完整的pyqtgraph软件包只是为了节省5行代码，对我来说似乎有点过头了。