在Python中循环压缩列表

我在玩弄python中的zip（）函数，发现在使用for循环时遇到问题。这是我的代码：

list1 = ['monday', 'tuesday', 'wednesday', 'thursday']
list2 = [1, 2, 3, 4]

zipped_list = zip(list1, list2)

print(*zipped_list)  # unpacked zipped list

for a, b in zipped_list:   # for this to work comment the print(*zipped_list) statement
    print(a, b)

该代码的输出为：

('monday', 1) ('tuesday', 2) ('wednesday', 3) ('thursday', 4)

Process finished with exit code 0

现在，如果删除了print（* zipped_list）语句，则可以正确执行for循环：

monday 1

tuesday 2

wednesday 3

thursday 4

Process finished with exit code 0

为什么会这样呢？

如第一个注释中指出的，zip对象与first一起使用print(*zipped_list)。但是，您可以先将zip对象转换为列表，这样便可以再次使用zip对象的值：

zipped_list = list(zip(list1, list2))

zip对象是Iterator。链接中的这个Q / A应该解释为什么会这样：

问：什么时候需要额外的迭代器？

答：迭代器通常需要维护某种位置状态信息（例如返回的最后一个元素的索引等）。如果iterable本身保持该状态，则它本质上将成为不可重入的（意味着您一次只能使用一个循环）。

还可以看看zip的文档。邮递区号等于：

def zip(*iterables):
    # zip('ABCD', 'xy') --> Ax By
    sentinel = object()
    iterators = [iter(it) for it in iterables]
    while iterators:
        result = []
        for it in iterators:
            elem = next(it, sentinel)
            if elem is sentinel:
                return
            result.append(elem)
        yield tuple(result)

看到收益声明了吗？这使其成为类似对象的生成器。因此，遍历它会耗尽它。请注意，仅打印zip对象也会耗尽它。

由于zip对象就像生成器一样，它们按需生成元素，而不是将整个列表扩展到内存中。这样做的好处是在典型的用例中效率更高。