朱莉娅语言:有没有t检验？

我对Julia语言很陌生.我想知道这种语言是否实现了一些统计测试,特别是用于比较均值的t检验.如果是这样,我该如何调用它？

您可以将HypothesisTests.jl用于此相关文档.

(另请参阅:网站juliastats.github.io整齐地列出了朱莉娅的统计数据包和ML)

以下是你可能会如何做到这一点:

julia> Pkg.add("HypothesisTests")
julia> using HypothesisTests
julia> xs = [1, 2, 3, 4]
julia> ys = [5, 6, 7, 8]
julia> OneSampleTTest(vec(xs), vec(ys))
One sample t-test
-----------------
Population details:
    parameter of interest:    Mean
    value under h_0:          0
    point estimate:           -4.0
    95% confidence interval:  (-4.0,-4.0)

Test summary:
    outcome with 95% confidence: reject h_0
    two-sided p-value:           0.0 (extremely significant)

Details:
    number of observations:   4
    t-statistic:              -Inf
    degrees of freedom:       3
    empirical standard error: 0.0

(...上面的例子只是说明了函数的用法,数据并不意味着什么).