字符串数组上的Java 8流

我有一个格式的字符串:

row1col1 row1col2
row2col1 row2col2
row3col1 row3col2

等等...

我想提取每个项目并构建一个具有以下属性的对象数组:

new MyObject(row1col1, row1col2); 

我是Java 8和Streams的新手,我想知道如何在没有循环的情况下实现这一点.

通常我会使用a String.split('\n')将行累积到String数组中

然后是一个循环,我将在空格分隔符上再次分割每一行,并使用两个元素的结果数组(row1col1 row1col2)构建我的对象,直到没有更多行要处理.

像这样:

String sausage = "row1col1 row1col2\nrow2col1 row2col2\nrow3col1 row3col2";
String[] rows = sausage.split("\n");

for (String row : rows) {
    String[] objectData = u.split("\\s+");
    MyObject myObject = new MyObject(objectData[0], objectData[1]);
    myObjectList.add(myObject);
}

谁能解释我如何用流来实现同样的目标,那背后的机制是什么让我这样做呢？

在增加元素数量时,这甚至是一种有效的思维方式,因为从我看到的所有示例中,流程都集中在过滤,收集或通常给出一组元素检索应用一些标准的次要集合.

一种简单的方法是Pattern使用行分隔符创建一个并将输入拆分String为Stream.然后,每一行用空格分割(仅保留2个部分)并映射到a MyObject.最后,用结果构造一个数组.

public static void main(String[] args) {
    String str = "row1col1 row2col2\r\nrow2col1 row2col2\r\nrow3col1 row3col2";

    MyObject[] array =
        Pattern.compile(System.lineSeparator(), Pattern.LITERAL)
               .splitAsStream(str)
               .map(s -> s.split("\\s+", 2))
               .map(a -> new MyObject(a[0], a[1]))
               .toArray(MyObject[]::new);

    System.out.println(Arrays.toString(array));
}

如果输入很长splitAsStream,Stream.of(...)则使用可能是有利的String.

我在代码中假设该行的分隔符String是System.lineSeparator()操作系统的默认行分隔符(),但如果不是,则可以更改它.

相反,如果您正在读取文件,则可以使用Files.lines()以保存Stream文件中的所有行:

MyObject[] array = Files.lines(path)
                        .map(s -> s.split("\\s+", 2))
                        .map(a -> new MyObject(a[0], a[1]))
                        .toArray(MyObject[]::new);

System.out.println(Arrays.toString(array));

您可以生成一个代表单个实例Stream的Strings MyObject,并将它们转换为您的MyObject实例(首先将它们再次拆分然后再构建一个MyObject实例):

List list = 
   Stream.of(inputString.split("\n"))
      .map (s -> s.split(" "))
      .filter (arr -> arr.length == 2) // this validation may not be necessary
                                       // if you are sure each line contains 2 tokens
      .map (arr -> new MyObject(arr[0],arr[1]))
      .collect(Collectors.toList());