最简单地从虚拟变量创建因子变量

在这里选择问题的答案：

用dplyr创建一个因子变量？

没有给哈德利留下深刻的印象，对于我遇到的一些问题，后续的回答也不能很好地概括。我想知道社区是否可以通过一个更简单的示例做得更好：

  ### DATA ###
A = round(runif(200,0,1),0)
B = c(1 - A[1:100],rep(0,100))
C = c(rep(0,100), 1 - A[101:200])

dummies <- as.data.frame(cbind(A,B,C))
header <- c("Christian", "Muslim", "Athiest")

names(dummies) <- header

### ONE WAY ###
dummies$Religion <- factor(ifelse(dummies$Christian==1, "Christian",
                            ifelse(dummies$Muslim==1, "Muslim",
                                   ifelse(dummies$Athiest==1, "Athiest", NA))))

解决方案模仿上面链接中提供给OP的结果。有没有更简单的函数将虚拟变量折叠为一个因子变量，例如STATA中的egen group函数？一个简单的班轮会很棒。

使用Akrun的解决方案和系统时间（谢谢）：

set.seed(24)
A = round(runif(2e6,0,1),0)
B = c(1 - A[1:1e6],rep(0,1e6))
C = c(rep(0,1e6), 1 - A[1000001:2000000])

dummies <- as.data.frame(cbind(A,B,C))
header <- c("Christian", "Muslim", "Athiest")

names(dummies) <- header
attach(dummies)



#Alistaire
system.time({
  dummies %>% rowwise() %>% 
    transmute(religion = names(.)[as.logical(c(Christian, Muslim, Athiest))])
})
# user  system elapsed 
# 56.08    0.00   56.08 

system.time({
  dummies %>% transmute(religion = case_when(
    as.logical(Christian) ~ 'Christian', 
    as.logical(Muslim) ~ 'Muslim', 
    as.logical(Athiest) ~ 'Atheist'))
})
# user  system elapsed 
# 0.22    0.04    0.27 



#Curt F.
system.time({
  dummies %>% 
    gather(religion, is_valid) %>% 
    filter(is_valid == T) %>%
    select(-is_valid)
})
# user  system elapsed 
# 0.33    0.03    0.36 




#Akrun
system.time({
  names(dummies)[as.matrix(dummies)%*% seq_along(dummies)]
})
# user  system elapsed 
# 0.13    0.06    0.21 

system.time({
  names(dummies)[max.col(dummies, "first")]
})
# user  system elapsed 
# 0.04    0.07    0.11 

我发现Akrun的解决方案是最快的方法，并提供了2条单线。然而，许多感谢别人对自己的独特方法的问题和编码方法的慷慨供应，我想更多地了解，尤其是使用的%%，names(.)，is_valid和qdapTools包。

使用dplyr的快速方法是

dummies %>% rowwise() %>% 
    transmute(religion = names(.)[as.logical(c(Christian, Muslim, Athiest))])

不过，哈德利在该答案中真正抱怨的是嵌套ifelse结构。他是case_when为取代它而建造的：

dummies %>% transmute(religion = case_when(
    as.logical(Christian) ~ 'Christian', 
    as.logical(Muslim) ~ 'Muslim', 
    as.logical(Athiest) ~ 'Atheist'))