figure.add_subplot()vs pyplot.subplot()

add_subplot()和之间有什么区别subplot()？如果不存在,它们似乎都会添加一个子图.我查看了文档,但我无法弄清楚差异.它只是为了使未来的代码更灵活吗？

例如:

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

VS

plt.figure(1)
plt.subplot(111)

来自matplotlib教程.

1> Mike Müller..：

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如果您需要参考ax供以后使用:

ax = fig.add_subplot(111)

给你一个时间:

plt.subplot(111)

你需要做类似的事情:

ax = plt.gca()

同样,如果想稍后操纵这个数字:

fig = plt.figure()

立即为您提供参考,而不是:

fig = plt.gcf()

如果使用多个图的子图,获取显式引用会更有用.相比:

figures = [plt.figure() for _ in range(5)]

有:

figures = []
for _ in range(5):
    plt.figure()
    figures.append(plt.gcf())

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这不是真的.`plt.subplot(111)`返回一个`matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot`对象,就像add_subplot一样,所以你可以做`ax = plt.subplot(111)`