tf.extract_image_patches的实现

在哪里执行tf.extract_image_patches？我检查了我找不到的tensorflow存储库。

该文件tensorflow/core/kernels/extract_image_patches_op.cc不包含实现。

这是一个有趣的问题。路径如下：

Python tf.extract_image_patches函数在生成的文件中实现，该文件tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py调用"ExtractImagePatches"本机op。

该操作由ExtractImagePatchesOpin core/kernels/extract_image_patches_op.cc为CPU和GPU设备实现。主要电话是functor::ExtractImagePatchesForward...

...在中定义core/kernels/extract_image_patches_op.h。实际的逻辑委托给::extract_image_patches()输入张量的方法。张量的类型为TTypes::ConstTensor，这是的typedef Eigen::TensorMap core/framework/tensor_types.h。

此时，它已经脱离了tensorflow源库，因为Eigen它来自第三方特征库（GitHub镜像）。它的源代码在某种程度上是很简单的下载并链接到tensorflow，但是现在我们对Eigen::TensorMap::extract_image_patches()函数感兴趣。

它在eigen/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorBase.h文件中定义并适用于TensorImagePatchOp...

...可以在中找到eigen/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorImagePatch.h。最后，该函子不再进一步委托它，即实际的实现。

请注意，特定版本的Eigen库在不同版本的tensorflow中可能会有所不同，您应该在bazel配置中进行检查。