前几个小应用似乎不给力，反应不冷不热，似乎大家不感兴趣，今天给大家推出一个亮眼一点的：微信公众平台上的人脸识别。
前段时间看到网上有个报道 四川大学计算机科学系主任、副教授 魏骁勇 开发了 基于图像的课堂考勤系统， 上课点名用人脸识别来‘刷脸’，看下图
1357543196 5830603629728080261
ToUserName 消息接收方微信号，一般为公众平台账号微信号
FromUserName 消息发送方微信号
CreateTime 消息创建时间
MsgType 消息类型；图片消息为image
PicUrl 图片链接地址
MsgId 消息ID号
Face++提供人脸识别接口，
检测给定图片(Image)中的所有人脸(Face)的位置和相应的面部属性接口地址如下：
http://apicn.faceplusplus.com/v2/detection/detect
参数 | 是否必须 | 含义 |
api_key | 必须 | App的Face++ API Key |
api_secret | 必须 | APP的Face++ API Secret |
url 或 img[POST] | 必须 | 待检测图片的URL 或者 通过POST方法上传的二进制数据，原始图片大小需要小于3M |
mode | 可选 | 检测模式可以是normal(默认) 或者 oneface 。在oneface模式中，检测器仅找出图片中最大的一张脸。 |
attribute | 可选 | 可以是none或者由逗号分割的属性列表。默认为gender, age, race, smiling。目前支持的属性包括：gender, age, race, smiling, glass, pose |
tag | 可选 | 可以为图片中检测出的每一张Face指定一个不包含^@,&=*'"等非法字符且不超过255字节的字符串作为tag，tag信息可以通过 /info/get_face 查询 |
async | 可选 | 如果置为true，该API将会以异步方式被调用；也就是立即返回一个session id，稍后可通过/info/get_session查询结果。默认值为false。 |
返回如下
{
"face": [
{
"attribute": {
"age": {
"range": 5,
"value": 17
},
"gender": {
"confidence": 99.9781,
"value": "Female"
},
"glass": {
"confidence": 99.9815,
"value": "None"
},
"pose": {
"pitch_angle": {
"value": 0.000019753399999999996
},
"roll_angle": {
"value": 1.75177
},
"yaw_angle": {
"value": 4
}
},
"race": {
"confidence": 99.471,
"value": "Asian"
},
"smiling": {
"value": 87.1365
}
},
"face_id": "c772b4b66c00d46b15344eff74b56e48"
}
],
"img_height": 293,
"img_id": "3005132383841edd08c9b500fb1fe2c4",
"img_width": 440,
"session_id": "4e64c73fec19442cbefde3cf9bd6b53d",
"url": ""
}参数：
gender | object | 包含性别分析结果，value的值为Male/Female, confidence表示置信度 |
age | object | 包含年龄分析结果，value的值为一个非负整数表示估计的年龄, range表示估计年龄的正负区间 |
race | object | 包含人种分析结果，value的值为Asian/White/Black, confidence表示置信度 |
smiling | object | 包含微笑程度分析结果，value的值为0－100的实数，越大表示微笑程度越高 |
实现方法
取结果参数中的gender，age，race，smiling等参数 ，如
"attribute": {
"age": {
"range": 5,
"value": 17
},
"gender": {
"confidence": 99.9781,
"value": "Female"
},
"glass": {
"confidence": 99.9815,
"value": "None"
},
"pose": {
"pitch_angle": {
"value": 0.000019753399999999996
},
"roll_angle": {
"value": 1.75177
},
"yaw_angle": {
"value": 4
}
},
"race": {
"confidence": 99.471,
"value": "Asian"
},
"smiling": {
"value": 87.1365
}上述结果中，
年龄age为17，误差在5岁 性别为female，表示女，置信度为99% 种族为亚洲Asian， 微笑度 87%
和图片比较一下，还是比较一致的
SDK如下：
"attribute": {
"age": {
"range": 5,
"value": 17
},
"gender": {
"confidence": 99.9781,
"value": "Female"
},
"glass": {
"confidence": 99.9815,
"value": "None"
},
"pose": {
"pitch_angle": {
"value": 0.000019753399999999996
},
"roll_angle": {
"value": 1.75177
},
"yaw_angle": {
"value": 4
}
},
"race": {
"confidence": 99.471,
"value": "Asian"
},
"smiling": {
"value": 87.1365
}调用方式如下：
api_key = $api_key;
}
if($api_secret){
$this->api_secret = $api_secret;
}
if($server){
$this->server = $server;
}
}
/**
* @param $method : The Face++ API
* @param $params : Request Parameters
* @return : Array {'http_code':'Http Status Code', 'request_url':'Http Request URL','body':' JSON Response'}
**/
public function execute($method,$params){
if(empty($params)){
$params=array();
}
$params['api_key'] = $this->api_key;
$params['api_secret'] = $this->api_secret;
return $this->request("{$this->server}{$method}",$params);
}
private function request($request_url , $request_body){
$useragent = 'Faceplusplus PHP SDK/1.0';
$curl_handle = curl_init();
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_URL, $request_url);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_FILETIME, TRUE);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_FRESH_CONNECT, FALSE);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_CLOSEPOLICY, CURLCLOSEPOLICY_LEAST_RECENTLY_USED);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_MAXREDIRS, 5);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_HEADER, FALSE);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_RETURNTRANSFER, TRUE);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_TIMEOUT, 5184000);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_CONNECTTIMEOUT, 120);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_NOSIGNAL, TRUE);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_REFERER, $request_url);
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_USERAGENT, $useragent);
if (extension_loaded('zlib')){
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_ENCODING, '');
}
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_POST, TRUE);
if(array_key_exists('img',$request_body)){
$request_body['img'] = '@'.$request_body['img'];
}else{
$request_body=http_build_query($request_body);
}
curl_setopt($curl_handle, CURLOPT_POSTFIELDS, $request_body);
$response_text = curl_exec($curl_handle);
$reponse_header = curl_getinfo($curl_handle);
curl_close($curl_handle);
return array('http_code'=>$reponse_header['http_code'],'request_url'=>$request_url,'body'=>$response_text);
}
}在微信中再将结果整理成文本消息就可以了。
下面是实际使用结果：
漂亮/帅气指数鉴定技术
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